经编鞋面数码印花定位识别系统的设计
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.2 高速数码印花机的原理介绍 | 第12-14页 |
| 1.3 经编鞋面形成过程 | 第14-16页 |
| 1.3.1 经编织物介绍 | 第14-15页 |
| 1.3.2 经编单层鞋面的工艺设计 | 第15-16页 |
| 1.4 定位技术的介绍 | 第16-17页 |
| 1.5 机器视觉国内外研究现状与发展 | 第17-19页 |
| 1.6 视觉识别定位技术分析 | 第19-20页 |
| 1.6.1 视觉系统原理简单介绍 | 第19页 |
| 1.6.2 机器视觉行业应用 | 第19-20页 |
| 1.7 机器视觉系统的典型结构 | 第20-23页 |
| 1.7.1 系统的光源因素 | 第20-21页 |
| 1.7.2 系统的摄像机以及镜头 | 第21-22页 |
| 1.7.3 图像采集卡 | 第22页 |
| 1.7.4 视觉处理系统 | 第22-23页 |
| 1.8 论文研究内容以及章节安排 | 第23-24页 |
| 1.9 本章小结 | 第24-26页 |
| 2 视觉定位系统硬件实验设计 | 第26-44页 |
| 2.1 现场可编程逻辑器件FPGA | 第26-28页 |
| 2.2 FPGA的选型以及电源设计 | 第28-32页 |
| 2.2.1 FPGA的选型 | 第28-30页 |
| 2.2.2 电路电源的设计 | 第30-32页 |
| 2.3 FPGA设计 | 第32-33页 |
| 2.3.1 FPGA的开发过程 | 第32页 |
| 2.3.2 EDA工具介绍 | 第32-33页 |
| 2.4 储存芯片的选择 | 第33-37页 |
| 2.4.1 SDRAM芯片 | 第33-36页 |
| 2.4.2 SPIFlash芯片 | 第36-37页 |
| 2.5 CMOS摄像头 | 第37-42页 |
| 2.5.1 OV7670简介 | 第37-40页 |
| 2.5.2 图像信号的采集 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 视觉定位系统电路验证及软件算法实验设计 | 第44-70页 |
| 3.1 视觉采集程序设计 | 第44-45页 |
| 3.2 SDRAM读写控制与VGA显示模块 | 第45-50页 |
| 3.3 摄像头寄存器配置模块 | 第50-55页 |
| 3.3.1 定义OV7670配置RGB | 第50-51页 |
| 3.3.2 定义I2C的通讯程序的输出输入端口 | 第51-52页 |
| 3.3.3 总线I2C通信过程分析 | 第52-55页 |
| 3.4 数据采集模块 | 第55-61页 |
| 3.5 边缘识别算法 | 第61-67页 |
| 3.5.1 高斯滤波 | 第61-63页 |
| 3.5.2 边缘检测Sobel算子 | 第63-66页 |
| 3.5.3 纠偏算法 | 第66-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-70页 |
| 4 实验方案的测试分析及实际方案的设计 | 第70-80页 |
| 4.1 实验方案采集系统的搭建 | 第70-71页 |
| 4.2 实验方案采集系统测试 | 第71-73页 |
| 4.3 实际方案制定 | 第73-78页 |
| 4.3.1 方案详细结构以及组合 | 第73-74页 |
| 4.3.2 识别原理与喷印方案 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 1 总结 | 第80-81页 |
| 2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
