四元数小波域图像处理及其应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 四元数小波理论 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 解析信号 | 第18-24页 |
| 2.2.1 一维解析信号 | 第18-20页 |
| 2.2.2 解析信号向二维拓展的方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 四元数解析信号 | 第22-24页 |
| 2.3 四元数小波构造 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 四元数小波相位模型与图像清晰度测量 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 现有的清晰度算子 | 第28-30页 |
| 3.3 相位高斯混合模型与清晰度测量 | 第30-34页 |
| 3.4 清晰度测量评价 | 第34-39页 |
| 3.4.1 无噪声的模糊图像 | 第34-36页 |
| 3.4.2 有噪声图像 | 第36页 |
| 3.4.3 分解层数的影响 | 第36-38页 |
| 3.4.4 计算复杂度 | 第38-39页 |
| 3.5 相位建模应用 | 第39-45页 |
| 3.5.1 单幅图像平滑区域检测 | 第39-40页 |
| 3.5.2 焦点检测 | 第40-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 四元数小波幅值模型与图像去噪 | 第46-66页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于幅值建模的阈值法去噪 | 第46-57页 |
| 4.2.1 小波阈值法去噪 | 第46-49页 |
| 4.2.2 幅值瑞利模型阈值法去噪 | 第49-53页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第53-57页 |
| 4.3 基于噪声强度估计的阈值法去噪 | 第57-65页 |
| 4.3.1 噪声模型 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于四元数小波的噪声强度估计 | 第58-60页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于四元数小波相位模型的图像融合 | 第66-95页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 多焦点图像融合 | 第66-80页 |
| 5.2.1 像素层多焦点融合方法 | 第67-72页 |
| 5.2.2 区域层多焦点融合方法 | 第72-80页 |
| 5.3 宽景成像 | 第80-83页 |
| 5.4 实验结果 | 第83-93页 |
| 5.4.1 多焦点融合结果 | 第84-93页 |
| 5.4.2 超声宽景成像结果 | 第93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 个人简历 | 第111页 |
