摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
插图索引 | 第14-16页 |
主要符号对照表 | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第17-43页 |
1.1 引言 | 第17-20页 |
1.2 社会学习研究进展 | 第20-39页 |
1.2.1 群体观点的一致性 | 第21-30页 |
1.2.2 群体观点的正确性问题 | 第30-37页 |
1.2.3 群体观点的引导与控制 | 第37-39页 |
1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第39-43页 |
第二章 基础知识 | 第43-49页 |
2.1 图论中的基本概念 | 第43-44页 |
2.2 随机矩阵相关性质与结论 | 第44-45页 |
2.3 遍历系数 | 第45-46页 |
2.4 社会学习基本概念 | 第46-49页 |
第三章 基于观点相似性的随机网络中的社会学习 | 第49-61页 |
3.1 引言 | 第49页 |
3.2 考虑信任半径的社会学习问题描述 | 第49-51页 |
3.3 理论分析 | 第51-53页 |
3.4 仿真验证及分析 | 第53-54页 |
3.5 不考虑信任半径的社会学习问题描述 | 第54-55页 |
3.6 理论分析 | 第55-57页 |
3.7 仿真验证及分析 | 第57-58页 |
3.8 本章总结和研究展望 | 第58-61页 |
第四章 带有内生领导者的有限信任网络中的社会学习 | 第61-71页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 带有内生领导者的有限信任网络中社会学习问题描述 | 第62-63页 |
4.3 理论分析 | 第63-70页 |
4.3.1 保序性 | 第63-64页 |
4.3.2 领导者学习速度对群体观点演化的影响 | 第64-70页 |
4.4 本章总结和研究展望 | 第70-71页 |
第五章 异质有限信任网络中带有可观测信号的社会学习 | 第71-85页 |
5.1 引言 | 第71-72页 |
5.2 异质有限信任网络中带有可观测信号的社会学习问题描述 | 第72-74页 |
5.2.1 待学习事件的状态和个体观点 | 第72页 |
5.2.2 外界信号和私人信号结构 | 第72-73页 |
5.2.3 网络结构 | 第73页 |
5.2.4 异质个体的观点更新策略 | 第73-74页 |
5.3 关键参数分析 | 第74-80页 |
5.3.1 基本参数设置 | 第74-75页 |
5.3.2 信任半径 | 第75-76页 |
5.3.3 群体密度 | 第76-77页 |
5.3.4 领导者比例 | 第77-79页 |
5.3.5 领导者学习速度 | 第79-80页 |
5.4 引入信任半径外随机邻居的改进策略 | 第80-83页 |
5.4.1 随机邻居的选取策略 | 第81页 |
5.4.2 仿真分析及对比 | 第81-83页 |
5.5 本章总结和研究展望 | 第83-85页 |
第六章 时变连通网络中带有可观测信号的社会学习 | 第85-109页 |
6.1 引言 | 第85页 |
6.2 时变权重连通网络中带有可观测信号的社会学习问题描述 | 第85-87页 |
6.3 理论分析 | 第87-96页 |
6.3.1 单步预测 | 第87-91页 |
6.3.2 弱融合到真实状态 | 第91-93页 |
6.3.3 观点一致 | 第93-95页 |
6.3.4 正确学习 | 第95-96页 |
6.4 仿真验证 | 第96-100页 |
6.4.1 对理论结果的验证 | 第96-98页 |
6.4.2 对时变权重取值的推测 | 第98-100页 |
6.5 联合连通平衡网络中带有可观测信号的社会学习问题描述 | 第100-101页 |
6.6 理论分析 | 第101-106页 |
6.6.1 弱融合到真实状态 | 第102-103页 |
6.6.2 观点一致与正确学习 | 第103-106页 |
6.7 仿真验证 | 第106-108页 |
6.7.1 存在与真实状态观测等价状态的情形 | 第106-107页 |
6.7.2 不存在与真实状态观测等价状态的情形 | 第107-108页 |
6.8 本章总结和研究展望 | 第108-109页 |
第七章 总结与展望 | 第109-111页 |
7.1 全文总结 | 第109-110页 |
7.2 研究展望 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第129-133页 |
攻读学位期间参与的项目 | 第133页 |