| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第14-32页 |
| 1.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.1.1 什么是金融中介 | 第14页 |
| 1.1.2 主流数量经济学与复杂适应性系统观 | 第14-15页 |
| 1.1.3 金融中介的复杂适应性系统仿真 | 第15页 |
| 1.2 选题背景和意义 | 第15-25页 |
| 1.2.1 选题背景 | 第15-22页 |
| 1.2.2 选题意义 | 第22-25页 |
| 1.3 研究思路和内容框架 | 第25-30页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第25-26页 |
| 1.3.2 框架和结构 | 第26-27页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第27-30页 |
| 1.4 本文研究方法 | 第30页 |
| 1.4.1 系统仿真研究 | 第30页 |
| 1.4.2 主要研究软件工具 | 第30页 |
| 1.5 本文特色和创新 | 第30-32页 |
| 第2章 文献综述 | 第32-44页 |
| 2.1 综述范畴 | 第32页 |
| 2.2 国内外金融中介理论综述 | 第32-38页 |
| 2.2.1 国外金融中介理论 | 第32-36页 |
| 2.2.2 国内金融中介理论 | 第36-38页 |
| 2.3 国内外复杂适应性系统仿真研究及应用综述 | 第38-42页 |
| 2.3.1 数量经济学发展趋势、复杂适应性系统和经济仿真简介 | 第38-39页 |
| 2.3.2 国外复杂适应性系统仿真研究和应用 | 第39-41页 |
| 2.3.3 国内复杂适应性系统仿真应用 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 不同市场条件下金融中介理论研究和改进途径 | 第44-56页 |
| 3.1 基本概念 | 第44-45页 |
| 3.1.1 各金融中介理论基础 | 第44页 |
| 3.1.2 金融中介的市场条件 | 第44-45页 |
| 3.2 完备市场条件下金融中介理论 | 第45-46页 |
| 3.3 静态不完备市场条件下金融中介理论研究 | 第46-48页 |
| 3.3.1 不确定性条件 | 第46-47页 |
| 3.3.2 交易成本条件 | 第47页 |
| 3.3.3 信息不对称条件 | 第47-48页 |
| 3.3.4 静态不完备市场条件下金融中介理论总结 | 第48页 |
| 3.4 动态不完备市场条件下金融中介理论研究 | 第48-50页 |
| 3.4.1 风险管理因素 | 第49页 |
| 3.4.2 参与成本因素 | 第49-50页 |
| 3.4.3 价值增值因素 | 第50页 |
| 3.4.4 动态不完备市场条件下金融中介理论总结 | 第50页 |
| 3.5 金融中介理论的改进途径 | 第50-53页 |
| 3.5.1 目前金融中介理论缺陷 | 第50-51页 |
| 3.5.2 解决金融中介理论缺陷的途径 | 第51页 |
| 3.5.3 金融中介复杂适应性系统理论基础 | 第51-52页 |
| 3.5.4 金融中介复杂适应性系统观 | 第52-53页 |
| 3.5.5 金融中介复杂适应性系统观与其它理论的差异 | 第53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-56页 |
| 第4章 复杂适应性系统和 Swarm 仿真平台 | 第56-72页 |
| 4.1 复杂适应性系统理论 | 第56-61页 |
| 4.1.1 系统科学 | 第56-58页 |
| 4.1.1.1 系统的复杂性和复杂系统 | 第56-57页 |
| 4.1.1.2 复杂系统的自组织和适应性 | 第57-58页 |
| 4.1.2 复杂适应性系统 | 第58-60页 |
| 4.1.2.1 复杂适应性系统概念 | 第58-59页 |
| 4.1.2.2 复杂适应性系统研究方法 | 第59-60页 |
| 4.1.3 复杂适应性系统与主流数量经济学之间的关系 | 第60-61页 |
| 4.1.3.1 复杂适应性系统和主流数量经济学研究经济系统问题的关系 | 第60-61页 |
| 4.1.3.2 复杂适应性系统研究和博弈论之间的关系 | 第61页 |
| 4.2 复杂适应性系统仿真平台-Swarm | 第61-67页 |
| 4.2.1 Swarm 的来源 | 第62页 |
| 4.2.2 Swarm 的简介 | 第62页 |
| 4.2.3 Swarm 建模的思想、结构和方法 | 第62-66页 |
| 4.2.3.1 建模思想 | 第62-63页 |
| 4.2.3.2 Swarm 的结构 | 第63-65页 |
| 4.2.3.3 Swarm 建模的步骤 | 第65-66页 |
| 4.2.4 Swarm 与面向对象技术和类库（见附录） | 第66页 |
| 4.2.5 Swarm 的编程环境和开发工具 | 第66-67页 |
| 4.3 EVO 生命进化仿真系统 | 第67-69页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第67页 |
| 4.3.2 生命进化仿真系统的应用 | 第67-69页 |
| 4.3.3 EVO 的前景 | 第69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 第5章 金融中介 Swarm 模型下的微观涌现和宏观均衡 | 第72-114页 |
| 5.1 问题提出 | 第72-73页 |
| 5.2 金融中介 Swarm 模型的构建 | 第73-90页 |
| 5.2.1 金融主体的描述 | 第73-74页 |
| 5.2.2 主体运行流程框图分析 | 第74-78页 |
| 5.2.3 Swarm 程序结构 | 第78页 |
| 5.2.4 博弈学习过程和生命进化模块 | 第78-81页 |
| 5.2.5 金融中介 Swarm 模型程序设计 | 第81-90页 |
| 5.3 金融中介 Swarm 模型的微观涌现 | 第90-101页 |
| 5.3.1 金融中介 Swarm 模型微观仿真过程 | 第90-97页 |
| 5.3.2 金融中介 Swarm 模型的微观涌现过程 | 第97-101页 |
| 5.4 金融中介 Swarm 模型的宏观均衡研究 | 第101-106页 |
| 5.4.1 完全竞争金融市场的仿真 | 第101-103页 |
| 5.4.2 自然垄断金融市场的仿真 | 第103-105页 |
| 5.4.3 删去信息因素后金融脱媒化的仿真 | 第105-106页 |
| 5.5 金融中介 Swarm 模型宏观均衡对金融现象研究 | 第106-109页 |
| 5.5.1 实体经济衰退导致金融衰退的仿真 | 第106-107页 |
| 5.5.2 全球金融风暴引起金融危机的仿真 | 第107-108页 |
| 5.5.3 通过调整金融中介 Swarm 模型参数对其他金融现象的仿真 | 第108-109页 |
| 5.6 EVO 生命进化等理论在金融中介 Swarm 的改良应用 | 第109-111页 |
| 5.6.1 EVO 生命进化的模型引入 | 第109-110页 |
| 5.6.2 EVO 生命进化等模块对金融中介 Swarm 模型的影响 | 第110-111页 |
| 5.7 金融中介 Swarm 模型验证了金融中介的复杂适应性系统观 | 第111-113页 |
| 5.7.1 回答了金融中介的本质问题 | 第111-112页 |
| 5.7.2 研究了金融中介的职能和作用 | 第112页 |
| 5.7.3 解释了金融中介的发展变化 | 第112-113页 |
| 5.8 本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 金融中介 Swarm 模型的衍生发展与模型间的链接 | 第114-146页 |
| 6.1 问题提出 | 第114-115页 |
| 6.2 衍生发展-内金融中介 Swarm 模型 | 第115-138页 |
| 6.2.1 内金融中介 Swarm 模型的提出 | 第115页 |
| 6.2.2 内金融中介 Swarm 模型设计过程 | 第115-122页 |
| 6.2.2.1 定义环境 | 第116页 |
| 6.2.2.2 定义活动主体的属性 | 第116-118页 |
| 6.2.2.3 定义活动主体的各种行为规则 | 第118-120页 |
| 6.2.2.4 内金融中介主体行为的时间表 | 第120-122页 |
| 6.2.3 内金融中介 Swarm 模型构建 | 第122-123页 |
| 6.2.4 内金融中介 Swarm 模型的分析 | 第123-126页 |
| 6.2.5 内金融中介 Swarm 程序仿真实证研究 | 第126-138页 |
| 6.3 金融中介与内金融中介 Swarm 模型的链接 | 第138-144页 |
| 6.3.1 金融中介与内金融中介 Swarm 模型的一致性 | 第138-139页 |
| 6.3.2 金融中介与内金融中介 Swarm 模型的差异性 | 第139-140页 |
| 6.3.3 金融中介与内金融中介 Swarm 模型的链接 | 第140-144页 |
| 6.4 本章小结 | 第144-146页 |
| 第7章 金融中介Swarm模型在金融监管中的应用与政策建议 | 第146-160页 |
| 7.1 目前金融监管的新趋势 | 第146页 |
| 7.1.1 金融监管的缺失 | 第146页 |
| 7.1.2 金融监管的改革方向 | 第146页 |
| 7.2 我国金融监管的现状 | 第146-148页 |
| 7.2.1 现阶段我国金融监管体制 | 第146-147页 |
| 7.2.2 我国现行金融监管体制的优点 | 第147页 |
| 7.2.3 我国现行金融监管体制的存在的问题和挑战 | 第147-148页 |
| 7.2.4 我国金融监管体制改革方向 | 第148页 |
| 7.3 金融中介 Swarm 模型在金融监管中的应用 | 第148-153页 |
| 7.3.1 金融预警 Swarm 模型的理论研究 | 第149-150页 |
| 7.3.2 金融预警 Swarm 模型系统的实现 | 第150-152页 |
| 7.3.3 构建金融预警 Swarm 模型的局限性与问题 | 第152-153页 |
| 7.4 金融中介 Swarm 模型在金融监管中的相关政策建议 | 第153-158页 |
| 7.4.1 金融预警 Swarm 模型对 FSAP 评估的建议 | 第153-155页 |
| 7.4.1.1 FSAP 简介 | 第153页 |
| 7.4.1.2 FSAP 的评估框架和内容 | 第153-154页 |
| 7.4.1.3 金融预警 Swarm 模型在 FSAP 的应用建议 | 第154页 |
| 7.4.1.4 金融预警 Swarm 模型在 FSAP 评估中的实现方法 | 第154-155页 |
| 7.4.2 金融预警 Swarm 模型对我国金融监管框架的建议 | 第155-157页 |
| 7.4.3 金融预警 Swarm 模型对金融监管数据信息化发展的建议 | 第157-158页 |
| 7.5 本章小结 | 第158-160页 |
| 第8章 结论与展望 | 第160-166页 |
| 8.1 论文总结 | 第160-162页 |
| 8.2 论文欠缺和以后改进方向 | 第162-166页 |
| 8.2.1 理论的欠缺和改进 | 第162页 |
| 8.2.2 Swarm 仿真建模的欠缺和改进 | 第162-163页 |
| 8.2.3 论文改进需要把握的几个原则 | 第163-166页 |
| 附录 Swarm 与面向对象技术和类库 | 第166-168页 |
| 1、对象（object） | 第166页 |
| 2、简单的术语 | 第166页 |
| 3、特点 | 第166-167页 |
| 4、Swarm 的类库 | 第167-168页 |
