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UUV抵近导引光源的视觉跟踪方法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第9页
    1.2 UUV回收技术研究现状第9-14页
        1.2.1 UUV回收方式研究现状第9-12页
        1.2.2 UUV回收控制策略研究现状第12-14页
    1.3 水下视觉导引技术研究现状第14-15页
    1.4 UUV视觉回收技术研究现状第15-16页
    1.5 论文的研究内容和组织安排第16-19页
第2章 UUV抵进导引光源的单目视觉定位系统第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 UUV驮带式回收方式第19-20页
    2.3 单目视觉定位系统硬件组成第20-23页
        2.3.1 摄像机第20-21页
        2.3.2 图像采集设备第21-22页
        2.3.3 导引光源系统第22-23页
    2.4 单目视觉导引定位原理第23-31页
        2.4.1 坐标系及坐标系之间的转换第23-25页
        2.4.2 理想情况下单目视觉导引定位原理第25-27页
        2.4.3 有横摇、纵倾情况下单目视觉导引定位原理第27-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 目标区域提取第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 目标区域提取技术第33-34页
        3.2.1 图像预处理第33页
        3.2.2 目标区域分割第33-34页
    3.3 目标的特征提取第34页
    3.4 基于边缘检测的图像分割方法第34-46页
        3.4.1 像素级边缘检测算子第35页
        3.4.2 亚像素边缘检测方法第35-36页
        3.4.3 基于改进的形态学梯度的样条插值亚像素边缘检测方法第36-41页
        3.4.4 实验结果及分析第41-46页
    3.5 本章小结第46-49页
第4章 基于目标和背景加权的视觉跟踪方法第49-63页
    4.1 引言第49页
    4.2 Mean shift算法思想第49-53页
        4.2.1 核密度估计第49-52页
        4.2.2 Mean Shift算法理论第52-53页
    4.3 基于目标和背景加权的目标跟踪方法第53-59页
        4.3.1 目标模型的表示第53-54页
        4.3.2 相似度函数第54页
        4.3.3 目标定位第54-55页
        4.3.4 基于目标和背景加权的跟踪算法第55-59页
    4.4 实验结果及分析第59-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 UUV抵近导引光源的视觉跟踪模拟实验第63-81页
    5.1 引言第63页
    5.2 实验系统组成第63-68页
        5.2.1 实验环境介绍第63-64页
        5.2.2 单目视觉导引系统第64-66页
        5.2.3 视觉跟踪控制系统第66-67页
        5.2.4 数据通信第67-68页
    5.3 单目视觉导引跟踪算法流程第68-71页
        5.3.1 单目四自由度定位信息算法流程第68-71页
        5.3.2 UUV跟踪导引光源模拟回收算法流程第71页
    5.4 实验案例及结果第71-79页
        5.4.1 母艇(导引光源)做海底平面直线运动第72-75页
        5.4.2 母艇(导引光源)在海底平面做正弦运动第75-79页
    5.5 本章小结第79-81页
结论第81-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91页

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