气相色谱工作站数据采集及分析软件的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 目前存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.4 研究内容与取得的成果 | 第17-19页 |
1.4.1 论文的主要工作 | 第17-18页 |
1.4.2 论文的关键技术 | 第18页 |
1.4.3 论文取得的成果 | 第18-19页 |
1.4.4 创新点 | 第19页 |
1.5 论文结构 | 第19-20页 |
2 气相色谱技术的研究分析 | 第20-29页 |
2.1 气相色谱基本工作原理 | 第20-21页 |
2.2 气相色谱仪硬件架构 | 第21-23页 |
2.2.1 气路系统 | 第21-22页 |
2.2.2 进样系统 | 第22页 |
2.2.3 分离系统 | 第22-23页 |
2.2.4 检测系统 | 第23页 |
2.2.5 分析系统 | 第23页 |
2.3 色谱分析原理简介 | 第23-27页 |
2.3.1 色谱曲线 | 第24-25页 |
2.3.2 定性分析 | 第25页 |
2.3.3 定量分析 | 第25-27页 |
2.4 色谱工作站存在的问题 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 气相色谱工作站软件的设计 | 第29-41页 |
3.1 气相色谱工作站软件需求分析 | 第29-31页 |
3.2 软件系统的通信设计 | 第31-39页 |
3.2.1 实时数据采集 | 第31-33页 |
3.2.2 数据帧定义 | 第33-34页 |
3.2.3 通信流程控制 | 第34-37页 |
3.2.4 仪器参数及升温控制 | 第37-39页 |
3.3 实时谱图动态渲染显示 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 滤波算法的设计与实现 | 第41-60页 |
4.1 经典滤波算法的选型 | 第41-48页 |
4.1.1 算术平均法 | 第41-42页 |
4.1.2 移动平均法 | 第42页 |
4.1.3 多项式平滑滤波法 | 第42-44页 |
4.1.4 中值滤波 | 第44页 |
4.1.5 离散傅里叶变换滤波法 | 第44-46页 |
4.1.6 小波滤波 | 第46-48页 |
4.2 各种滤波法在Matlab中的实现 | 第48-56页 |
4.2.1 移动平均滤波的实现 | 第49-51页 |
4.2.2 多项式平滑滤滤波的实现 | 第51-52页 |
4.2.3 中值滤波的实现 | 第52-53页 |
4.2.4 离散傅里叶变换滤波的实现 | 第53-55页 |
4.2.5 小波滤波的实现 | 第55-56页 |
4.3 色谱滤波方法选型 | 第56-57页 |
4.4 滤波方法在本系统中的实现 | 第57-59页 |
4.4.1 滤波策略的设计模式 | 第57-58页 |
4.4.2 程序实现滤波效果 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
5 色谱信号的分析与处理 | 第60-75页 |
5.1 积分程序 | 第61-62页 |
5.2 色谱峰识别算法的设计 | 第62-66页 |
5.2.1 色谱峰类型 | 第62页 |
5.2.2 传统的谱峰识别算法 | 第62-63页 |
5.2.3 改进的谱峰识别算法 | 第63-64页 |
5.2.4 辅助数据预处理 | 第64-66页 |
5.3 色谱峰识别算法的实现 | 第66-71页 |
5.3.1 门限阀值δ和导数过滤器的确定 | 第67页 |
5.3.2 峰起点、前拐点的判定 | 第67-69页 |
5.3.3 波峰点、后拐点的的判定 | 第69页 |
5.3.4 峰终点、重叠峰谷点的判定 | 第69-71页 |
5.4 色谱峰识别算法的程序实现流程图 | 第71页 |
5.5 重叠峰解析处理 | 第71-73页 |
5.6 基线校正 | 第73页 |
5.7 积分结果对比实验 | 第73-74页 |
5.8 本章小结 | 第74-75页 |
6 色谱工作站软件的测试与验证 | 第75-86页 |
6.1 系统的部署 | 第75-76页 |
6.2 软件的可用性测试 | 第76-80页 |
6.3 软件的性能测试 | 第80-82页 |
6.4 现场实际应用 | 第82-85页 |
6.5 本章小结 | 第85-86页 |
7 总结与展望 | 第86-88页 |
7.1 工作总结 | 第86-87页 |
7.2 进一步工作 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |