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换流阀厅壁面清洁机器人的控制系统设计与研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号说明第11-13页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 论文研究背景及研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状与分析第14-19页
        1.2.1 轮式爬壁清洁机器人及控制系统研究现状第14-16页
        1.2.2 多足式爬壁清洁机器人及控制系统研究现状第16-18页
        1.2.3 履带式爬壁清洁机器人及控制系统研究现状第18-19页
    1.3 爬壁机器人性能分析第19-20页
    1.4 论文主要研究内容第20-21页
    1.5 本章小结第21-23页
第2章 爬壁清洁机器人控制系统硬件设计第23-43页
    2.1 引言第23页
    2.2 爬壁清洁机器人总体结构概况第23-25页
    2.3 硬件电路总体框架设计第25-28页
        2.3.1 硬件电路总体结构第25-26页
        2.3.2 芯片的选择第26页
        2.3.3 引脚配置说明及分配第26-27页
        2.3.4 电频转换电路第27-28页
    2.4 电机驱动电路第28-31页
        2.4.1 移动和升降机构电机驱动第28-29页
        2.4.2 清扫机构电机驱动第29-30页
        2.4.3 吸尘机构电机驱动第30-31页
    2.5 信号采集电路第31-33页
        2.5.1 测距传感器采集信号第31-33页
        2.5.2 角度传感器采集信号第33页
    2.6 通信电路设计第33-34页
    2.7 图像处理模块硬件设计第34-36页
        2.7.1 DSP嵌入式图像处理平台总体设计第34-35页
        2.7.2 图像采集模块第35-36页
        2.7.3 DSP图像处理模块第36页
        2.7.4 图像显示模块第36页
    2.8 PCB板硬件电路设计制作第36-38页
        2.8.1 PCB电路板设计第36-37页
        2.8.2 PCB实物图第37-38页
    2.9 控制电路板抗干扰特性研究第38-42页
        2.9.1 干扰信号的来源第38-39页
        2.9.2 干扰源对控制电路板的耦合方式第39页
        2.9.3 抗干扰的基本措施第39-42页
    2.10 本章小结第42-43页
第3章 控制系统软件设计第43-57页
    3.1 引言第43页
    3.2 上位机软件控制方法设计第43-46页
        3.2.1 上位机软件应用第43-45页
        3.2.2 人机交互界面的设计第45-46页
    3.3 下位机软件控制方法设计第46-49页
        3.3.1 步进电机PWM脉冲发生控制方法设计第46-47页
        3.3.2 红外传感器A/D采样滤波算法第47-48页
        3.3.3 吸尘任务软件控制方法设计第48页
        3.3.4 清洁任务软件控制方法设计第48-49页
    3.4 上位机与下位机之间的通信设计第49-51页
    3.5 爬壁清洁机器人运动控制算法第51-54页
        3.5.1 差速运动机器人的运动学模型第51-53页
        3.5.2 直线行走控制第53-54页
    3.6 本章小结第54-57页
第4章 数字图像处理的分析与研究第57-71页
    4.1 引言第57页
    4.2 原始图像的采集第57-59页
    4.3 图像预处理第59-65页
        4.3.1 图像灰度化第59-60页
        4.3.2 图像噪声的产生和分类第60-61页
        4.3.3 图像去噪第61-63页
        4.3.4 图像锐化第63-64页
        4.3.5 预处理效果分析第64-65页
    4.4 图像阈值二值化处理第65-67页
        4.4.1 双峰法第65-66页
        4.4.2 迭代法第66页
        4.4.3 大律法第66-67页
    4.5 图像识别第67-70页
        4.5.1 特征提取第67-68页
        4.5.2 图像识别和清洁度判定方法第68-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第5章 样机制作与试验第71-81页
    5.1 引言第71页
    5.2 样机制作第71页
    5.3 直道行驶试验第71-73页
    5.4 导向测试试验第73-74页
    5.5 图像处理试验分析结果第74-80页
    5.6 本章小结第80-81页
第6章 总结和展望第81-83页
    6.1 总结第81页
    6.2 创新点第81页
    6.3 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第89页

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