| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 消息中间件应用场景 | 第13-18页 |
| 1.4.1 异步处理 | 第13-15页 |
| 1.4.2 应用解耦 | 第15-16页 |
| 1.4.3 流量削锋 | 第16-17页 |
| 1.4.4 日志处理 | 第17页 |
| 1.4.5 消息通讯 | 第17-18页 |
| 1.5 消息中间件示例 | 第18-19页 |
| 1.5.1 电商系统 | 第18-19页 |
| 1.5.2 日志收集系统 | 第19页 |
| 1.6 消息中间件的优势和劣势 | 第19-20页 |
| 1.7 论文来源及结构安排 | 第20页 |
| 1.8 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 分布式系统通信的关键技术 | 第21-34页 |
| 2.1 分布式系统简介 | 第21-23页 |
| 2.2 分布式消息中间件Active MQ | 第23-25页 |
| 2.3 JMS消息服务 | 第25-27页 |
| 2.3.1 P2P模式 | 第26页 |
| 2.3.2 Pub/Sub模式 | 第26-27页 |
| 2.3.3 消息消费 | 第27页 |
| 2.4 ActiveMQ消息传输 | 第27-28页 |
| 2.5 分布式事务JTA | 第28-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 影响消息中间件可靠性的问题分析 | 第34-37页 |
| 3.1 消息队列的稳定性 | 第34页 |
| 3.2 消息收发的一致性 | 第34-36页 |
| 3.3 高并发下的消息队列功能持续性 | 第36页 |
| 3.4 本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 提升消息中间件异步通信可靠性的优化方案 | 第37-57页 |
| 4.1 基于master-slave+broker-cluster的消息队列架构 | 第37-43页 |
| 4.1.1 单个broker中的master-slave部署方案 | 第38-40页 |
| 4.1.2 多个master-slave模式的broker构建集群 | 第40-43页 |
| 4.2 基于消息列表的消息收发 | 第43-50页 |
| 4.2.1 主流的消息收发处理模式 | 第43-46页 |
| 4.2.2 基于消息列表的消息发送 | 第46-49页 |
| 4.2.3 基于消息列表的消息接收 | 第49-50页 |
| 4.3 Active MQ消息接收端的优化 | 第50-54页 |
| 4.3.1 控制生产者流量 | 第51页 |
| 4.3.2 消费方的优化 | 第51-54页 |
| 4.4 验证结论 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
