基于遗传算法的列车最佳惰行点优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 城市轨道交通现状 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法及目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 列车运行及优化操纵的基本原理 | 第15-31页 |
| 2.1 列车的运动学原理 | 第15-22页 |
| 2.1.1 影响运行的因素 | 第15页 |
| 2.1.2 列车及其运行特性 | 第15-22页 |
| 2.2 列车运行模型及能耗计算 | 第22-24页 |
| 2.2.1 列车运行计算模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 列车能耗的计算 | 第23-24页 |
| 2.3 列车优化操纵原理及方法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 节能运行的基本原理 | 第24-28页 |
| 2.3.2 节能优化操纵方法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 最佳惰行点计算的遗传算法研究 | 第31-47页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第31-35页 |
| 3.1.1 概念及特点 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基本遗传算法 | 第32-35页 |
| 3.2 数据结构及算法流程 | 第35-37页 |
| 3.2.1 数据结构 | 第35-36页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.3 惰行点计算的具体方法 | 第37-45页 |
| 3.3.1 编码 | 第39-40页 |
| 3.3.2 选择 | 第40页 |
| 3.3.3 交叉 | 第40-41页 |
| 3.3.4 变异 | 第41-42页 |
| 3.3.5 适应度函数 | 第42-44页 |
| 3.3.6 约束条件及处理 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 列车运行仿真计算及分析结果 | 第47-55页 |
| 4.1 控制参数 | 第47-48页 |
| 4.2 不同条件下的模拟运行分析 | 第48-52页 |
| 4.3 站间不同惰行次数的模拟运行分析 | 第52-54页 |
| 4.4 综合分析 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要的研究工作 | 第55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 索引 | 第59-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
