| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 问题分析 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于时空域滤波的红外小目标检测总体方案 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 目标信噪比特性 | 第16-21页 |
| 2.2.1 目标的红外辐射特性 | 第16-18页 |
| 2.2.2 目标的几何特征分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 目标成像过程模型 | 第19-21页 |
| 2.3 场景特性 | 第21-23页 |
| 2.3.1 背景杂波特性 | 第21-23页 |
| 2.3.2 噪声特性 | 第23页 |
| 2.4 基于时空域滤波的红外小目标检测总体方案设计 | 第23-25页 |
| 2.4.1 目标检测技术总体思想 | 第24页 |
| 2.4.2 基于时空域滤波的红外小目标检测总体流程 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于三维匹配滤波的目标检测算法研究 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 抖动补偿算法研究 | 第26-32页 |
| 3.2.1 背景建模 | 第27-30页 |
| 3.2.2 抖动量计算 | 第30-31页 |
| 3.2.3 算法仿真验证 | 第31-32页 |
| 3.3 基于三维匹配滤波器的目标检测算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 三维匹配滤波器公式推导 | 第32-35页 |
| 3.3.2 基于三维匹配滤波器的点目标探测 | 第35-36页 |
| 3.3.3 算法仿真验证和性能分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于投影算法的目标检测方法 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于投影的目标检测算法总体流程 | 第39页 |
| 4.3 背景抑制算法 | 第39-41页 |
| 4.4 投影算法 | 第41-43页 |
| 4.5 多目标轨迹关联算法 | 第43-48页 |
| 4.5.1 非关联点移除算法 | 第43-47页 |
| 4.5.2 多轨迹判别算法 | 第47-48页 |
| 4.6 算法性能分析 | 第48-49页 |
| 4.7 目标检测软件系统的设计与实现 | 第49-51页 |
| 4.7.1 软件情况概述 | 第49-50页 |
| 4.7.2 软件功能简介 | 第50-51页 |
| 4.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |