基于云模型的可靠性评估方法及软件开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 小子样可靠性评估研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云模型理论研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 卫星可靠性数据及处理方法 | 第13-31页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 应力强度干涉模型 | 第13-15页 |
| 2.3 可靠性数据分析 | 第15-22页 |
| 2.3.0 可靠性数据来源及分类 | 第15-19页 |
| 2.3.1 概率可靠性数据分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模糊可靠性数据分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 区间可靠性数据分析 | 第21-22页 |
| 2.4 不同类型可靠性指标的一致性分析 | 第22-30页 |
| 2.4.1 不同可靠性指标的关系 | 第22-24页 |
| 2.4.2 模糊和概率可靠性指标的一致性 | 第24-25页 |
| 2.4.3 区间与概率可靠性指标的一致性 | 第25-28页 |
| 2.4.4 一致性验证算例 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 云模型在可靠性评估中的应用 | 第31-55页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 云模型的基本理论 | 第31-34页 |
| 3.3 基于云模型的可靠性指标 | 第34-35页 |
| 3.4 基于云模型的部件可靠性评估 | 第35-43页 |
| 3.4.1 可靠性云的建立 | 第35-38页 |
| 3.4.2 可靠性云的融合 | 第38-42页 |
| 3.4.3 云模型可靠性评估流程 | 第42页 |
| 3.4.4 部件可靠性评估实例 | 第42-43页 |
| 3.5 基于云模型的典型系统可靠性评估 | 第43-47页 |
| 3.5.1 传统的系统可靠性评估模型 | 第43-44页 |
| 3.5.2 典型系统的可靠性云算法 | 第44-46页 |
| 3.5.3 系统可靠性评估实例 | 第46-47页 |
| 3.6 云模型可靠性评估中关键问题 | 第47-53页 |
| 3.6.1 云滴数量的确定 | 第47-49页 |
| 3.6.2 云置信下限 | 第49-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 云模型可靠性评估软件的设计与实现 | 第55-65页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 软件基本结构 | 第55-57页 |
| 4.3 软件基本算法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 部件传统可靠性评估算法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 部件云模型可靠性评估算法 | 第58-60页 |
| 4.3.3 串并联系统识别评估算法 | 第60-62页 |
| 4.4 软件界面设计 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
