基于信号稀疏表征的轴心轨迹提取方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外旋转机械轴心轨迹的研究现状与进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 轴心轨迹的理论计算 | 第9-10页 |
| 1.2.2 轴心轨迹的提纯方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 轴心轨迹的特征提取及识别 | 第11-13页 |
| 1.3 稀疏信号的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 转子的振动机理与轴心轨迹的理论计算 | 第16-24页 |
| 2.1 转子振动机理概述 | 第16-17页 |
| 2.2 转子系统动力学模型 | 第17-18页 |
| 2.3 转子故障状态下对应的轴心轨迹 | 第18-23页 |
| 2.3.1 转子不平衡 | 第18-20页 |
| 2.3.2 转子不对中 | 第20页 |
| 2.3.3 转子弯曲 | 第20-21页 |
| 2.3.4 油膜涡动与油膜振荡 | 第21-22页 |
| 2.3.5 转子松动 | 第22页 |
| 2.3.6 转子与静子动静摩擦 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于稀疏信号表征的轴心轨迹提纯 | 第24-44页 |
| 3.1 稀疏信号 | 第24-29页 |
| 3.1.1 基于l 2的最小二乘算法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于l 1的稀疏表征方法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 信号稀疏表征算法 | 第26-29页 |
| 3.2 基于 BP 问题的稀疏信号表征 | 第29-32页 |
| 3.3 基于 BPD 问题的稀疏信号降噪 | 第32-34页 |
| 3.4 基于相关性的算法优化 | 第34-39页 |
| 3.5 与传统降噪方法对比 | 第39-41页 |
| 3.6 轴心轨迹提纯仿真 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 轴心轨迹特征提取及识别 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 轴心轨迹的特征提取 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基于图形不变矩的特征提取 | 第44-47页 |
| 4.2.2 基于傅里叶描述子的特征提取 | 第47-48页 |
| 4.3 轴心轨迹的特征提取及识别仿真 | 第48-53页 |
| 4.3.1 轴心轨迹的不变矩计算 | 第50-52页 |
| 4.3.2 轴心轨迹的傅里叶描述子计算 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 轴心轨迹实验验证 | 第54-64页 |
| 5.1 概述 | 第54页 |
| 5.2 转子试验台方案设计 | 第54-60页 |
| 5.2.1 总体设计 | 第54页 |
| 5.2.2 硬件平台设计 | 第54-58页 |
| 5.2.3 软件系统设计 | 第58-60页 |
| 5.3 基于稀疏表征的轴心轨迹提纯 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结及展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第72页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的部分科研项目 | 第72页 |
