| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图表清单 | 第11-13页 |
| 缩略词 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第14-18页 |
| 1.1.1 无线传感器网络的特点 | 第15页 |
| 1.1.2 无线传感器网络相关应用 | 第15-16页 |
| 1.1.3 受限环境对无线传感器网络的影响 | 第16-18页 |
| 1.2 论文选题依据与意义 | 第18页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 无线传感器网络部署技术相关工作 | 第21-32页 |
| 2.1 无线传感器网络部署技术概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 无线传感器网络部署技术的分类 | 第21-23页 |
| 2.2 无线传感器网络部署静态部署技术研究现状 | 第23-27页 |
| 2.2.1 静态部署技术研究方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 静态部署技术的分类与算法实现 | 第24-27页 |
| 2.3 无线传感器网络部署动态部署技术研究现状 | 第27-32页 |
| 2.3.1 动态部署技术研究方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 节点移动方式分类 | 第28-29页 |
| 2.3.3 动态部署技术的分类与算法实现 | 第29-32页 |
| 第三章 权重感知的三维室内无线传感器网络部署机制 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 带障碍物的三维加权室内环境模型 | 第33-36页 |
| 3.3 问题描述及其形式化 | 第36页 |
| 3.4 问题复杂性证明 | 第36页 |
| 3.5 三维室内无线传感器网络部署算法 | 第36-42页 |
| 3.5.1 基于权重开销比贪心策略的部署算法 | 第37-39页 |
| 3.5.2 基于权重感知的遗传算法优化策略 | 第39-42页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 3.6.1 实验准备 | 第42-43页 |
| 3.6.2 实验 3.1：高节点开销、低部署开销 | 第43-44页 |
| 3.6.3 实验 3.2：低节点开销、高部署开销 | 第44-45页 |
| 3.6.4 实验 3.3：OWCRG 算法对 WCRH 算法的优化程度 | 第45页 |
| 3.6.5 实验小结 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 管道受限环境监测的无线传感器网络自部署机制 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 预备知识 | 第48-50页 |
| 4.2.1 管道监测无线传感器网络结构简介 | 第48-49页 |
| 4.2.2 不规则的细胞学习自动机 | 第49-50页 |
| 4.3 管道网络监测模型与问题陈述 | 第50-52页 |
| 4.3.1 网络监测模型 | 第50-52页 |
| 4.3.2 问题总结 | 第52页 |
| 4.4 基于 ICLA 的管道监测无线传感器网络自部署算法(ICLAMDA) | 第52-58页 |
| 4.4.1 初始化阶段 | 第52-53页 |
| 4.4.2 映射阶段 | 第53页 |
| 4.4.3 部署阶段 | 第53-57页 |
| 4.4.4 维护阶段 | 第57-58页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第58-64页 |
| 4.5.1 实验准备 | 第58-60页 |
| 4.5.2 实验 4.1：覆盖度对比 | 第60-62页 |
| 4.5.3 实验 4.2：节点密度对比 | 第62-63页 |
| 4.5.4 实验 4.3：区域扩散速度对比 | 第63页 |
| 4.5.5 实验小结 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 室内移动对象跟踪系统(NHTRACK)的部署与实现 | 第65-76页 |
| 5.1 NHTRACK 室内追踪系统设计 | 第65-68页 |
| 5.1.1 NHTrack 设计思想 | 第65-66页 |
| 5.1.2 NHTrack 部署模式 | 第66-68页 |
| 5.2 NHTRACK 室内追踪系统的实现 | 第68-75页 |
| 5.2.1 设备描述 | 第68-69页 |
| 5.2.2 实际部署结构 | 第69页 |
| 5.2.3 算法实现及代码描述 | 第69-74页 |
| 5.2.4 实验结果及分析 | 第74-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-78页 |
| 6.1 本文的主要研究成果及贡献 | 第76-77页 |
| 6.2 本文的不足与未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |
