基于粒子群的无线传感器网络覆盖控制策略研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 我国研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文创新点 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 无线传感器网络概述 | 第15-29页 |
| 2.1 无线传感器介绍 | 第15-22页 |
| 2.1.1 线传感器网络概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 无线传感器网络关键技术 | 第17-18页 |
| 2.1.4 无线传感网络的应用 | 第18-21页 |
| 2.1.4.1 军事领域应用 | 第19页 |
| 2.1.4.2 工业领域应用 | 第19-20页 |
| 2.1.4.3 环境监测 | 第20页 |
| 2.1.4.4 医疗应用 | 第20-21页 |
| 2.1.4.5 空间探索应用 | 第21页 |
| 2.1.4.6 其他方面的应用 | 第21页 |
| 2.1.5 无线传感网目前存在的主要问题 | 第21-22页 |
| 2.2 无线传感器网络覆盖优化 | 第22-27页 |
| 2.2.1 覆盖基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 无线传感器网络覆盖分类 | 第23-26页 |
| 2.2.2.1 按部署方式分类 | 第23页 |
| 2.2.2.2 按照节点是静止或者移动分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2.3 按照覆盖区域分类 | 第24-26页 |
| 2.2.3 节点感知模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3.1 二元感知模型 | 第26页 |
| 2.2.3.2 概率感知模型 | 第26-27页 |
| 2.2.4 覆盖的评价标准 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于粒子群的覆盖优化算法 | 第29-49页 |
| 3.1 基本粒子群优化算法 | 第29-32页 |
| 3.2 标准粒子群优化算法 | 第32-33页 |
| 3.3 改进型粒子群算法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 参数自适应操作策略 | 第36-37页 |
| 3.3.2 随机扰动因子 | 第37页 |
| 3.3.3 混沌优化映射 | 第37-41页 |
| 3.4 测试函数的选取及测试 | 第41-43页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第43-47页 |
| 3.5.1 实验参数设置 | 第43页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于粒子群的无线传感器网络覆盖优化应用 | 第49-57页 |
| 4.1 WSN 覆盖问题的数学模型 | 第49-50页 |
| 4.2 覆盖优化实验步骤 | 第50-51页 |
| 4.3 实验参数设置及结果 | 第51-56页 |
| 4.3.1 节点感知半径对算法覆盖率的影响 | 第51-52页 |
| 4.3.2 与粒子群算法的覆盖结果比较 | 第52-54页 |
| 4.3.3 与其它算法覆盖率的对比 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
