高速公路交通流量分析预测系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第13-19页 |
| 2.1 影响高速公路交通流的因素 | 第13-14页 |
| 2.2 SOCKETUDP | 第14-15页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第15-18页 |
| 2.3.1 BP神经网络概念 | 第15页 |
| 2.3.2 BP神经网络网络结构图 | 第15-16页 |
| 2.3.3 BP神经网络训练过程 | 第16-17页 |
| 2.3.4 BP神经网络预测过程 | 第17-18页 |
| 2.3.5 BP神经网络特点 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第19-25页 |
| 3.1 系统功能需要 | 第19-21页 |
| 3.1.1 交通流量信息管理 | 第19-20页 |
| 3.1.2 天气气象信息管理 | 第20-21页 |
| 3.1.3 交通流量预测 | 第21页 |
| 3.2 系统网络结构 | 第21-22页 |
| 3.3 系统体系结构 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 交通流量信息管理模块设计与实现 | 第25-33页 |
| 4.1 交通流量信息获取 | 第25-26页 |
| 4.2 交通流量信息查询 | 第26-27页 |
| 4.3 交通流量信息统计 | 第27-30页 |
| 4.4 交通流量信息分析 | 第30-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第5章 天气气象信息管理模块设计与实现 | 第33-43页 |
| 5.1 天气气象信息获取 | 第33-36页 |
| 5.1.1 历史天气气象信息获取 | 第34-36页 |
| 5.1.2 天气气象预报信息获取 | 第36页 |
| 5.2 天气气象信息查询 | 第36-38页 |
| 5.3 天气气象信息统计 | 第38-39页 |
| 5.4 天气气象信息分析 | 第39-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 交通流量预测模块设计与实现 | 第43-57页 |
| 6.1 历史天气气象信息预处理 | 第43-50页 |
| 6.1.1 历史天气气象信息清洗补充 | 第43-49页 |
| 6.1.2 历史天气情况风险等级划分 | 第49-50页 |
| 6.2 交通流量信息预处理 | 第50页 |
| 6.3 BP神经网络预测模型的建立 | 第50-51页 |
| 6.4 预测实验 | 第51-55页 |
| 6.4.1 模型训练 | 第51-53页 |
| 6.4.2 预测过程 | 第53-54页 |
| 6.4.3 结果分析 | 第54-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
