| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 随机共振的发展及研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 多稳态随机共振的发展及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 随机共振原理及模型 | 第12-20页 |
| 2.1 多稳态随机共振原理及模型 | 第12-15页 |
| 2.1.1 郎之万方程 | 第12页 |
| 2.1.2 福克-普朗克方程 | 第12-13页 |
| 2.1.3 多稳态随机共振模型 | 第13-15页 |
| 2.2 随机共振衡量指标 | 第15-17页 |
| 2.2.1 时域图 | 第15页 |
| 2.2.2 功率谱图(或频谱图) | 第15-16页 |
| 2.2.3 信噪比与信噪比增益 | 第16页 |
| 2.2.4 互相关系数 | 第16-17页 |
| 2.3 参数补偿随机共振 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 复杂噪声环境下的多稳态随机共振现象 | 第20-36页 |
| 3.1 多稳态随机共振系统的影响因素 | 第20-24页 |
| 3.1.1 系统参数对系统稳态的影响 | 第20页 |
| 3.1.2 系统参数对SR效应的影响 | 第20-24页 |
| 3.2 高斯噪声环境下多稳态随机共振效应的影响因素 | 第24-27页 |
| 3.2.1 高斯分布模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 系统参数对系统输出SR效应的影响 | 第25-27页 |
| 3.3 α噪声环境下多稳态随机共振效应的影响因素 | 第27-33页 |
| 3.3.1 α稳定分布模型及产生方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 系统参数对系统输出SR效应的影响 | 第28-33页 |
| 3.4 本章总结 | 第33-36页 |
| 4 复杂噪声环境下的自适应多稳态随机共振检测方法 | 第36-52页 |
| 4.1 自适应多稳态随机共振 | 第36-39页 |
| 4.1.1 自适应算法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 基于知识的粒子群算法 | 第38-39页 |
| 4.2 高斯噪声环境下多频微弱信号的自适应多稳态随机共振检测 | 第39-44页 |
| 4.2.1 目标优化函数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于KPSO的自适应多稳态随机共振微弱信号检测流程 | 第40-41页 |
| 4.2.3 高斯噪声环境下多个低频信号激励的自适应多稳态随机共振现象 | 第41-43页 |
| 4.2.4 高斯噪声环境下多个高频信号激励的自适应多稳态随机共振现象 | 第43-44页 |
| 4.3 a噪声环境下的自适应多稳态随机共振检测仿真 | 第44-48页 |
| 4.3.1 α噪声环境下多个低频信号激励的自适应多稳随机共振现象 | 第45-47页 |
| 4.3.2 α噪声环境下多个高频信号激励的自适应多稳随机共振现象 | 第47-48页 |
| 4.4 自适应多稳态随机共振微弱冲击信号检测 | 第48-51页 |
| 4.4.1 目标优化函数 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于KPSO的微弱冲击信号自适应随机共振流程 | 第49页 |
| 4.4.3 微弱冲击信号检测 | 第49-51页 |
| 4.5 本章总结 | 第51-52页 |
| 5 自适应多稳态随机共振检测方法的工程应用 | 第52-58页 |
| 5.1 硅单晶炉故障诊断 | 第52-54页 |
| 5.1.1 硅单晶炉背景简介 | 第52-53页 |
| 5.1.2 硅单晶炉故障数据采集与处理 | 第53-54页 |
| 5.2 轴承故障诊断 | 第54-57页 |
| 5.2.1 轴承内圈故障诊断 | 第55-56页 |
| 5.2.2 轴承外圈故障诊断 | 第56-57页 |
| 5.3 本章总结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66页 |
