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CRH5动车组传动系统故障诊断方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10页
    1.2 论文的研究背景及意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
        1.3.1 车载故障诊断设备第11-12页
        1.3.2 故障诊断技术第12页
    1.4 论文的主要研究内容第12-14页
第二章 振动信号分析方法第14-22页
    2.1 傅立叶变换第14页
    2.2 短时傅立叶分析第14-15页
    2.3 Wigner-Ville分布第15页
    2.4 Hilbert-Huang变换第15-22页
        2.4.1 瞬时频率第15-16页
        2.4.2 经验模态分解第16-17页
        2.4.3 EEMD第17-18页
        2.4.4 基于EEMD的去噪第18-21页
        2.4.5 Hilbert谱与边际谱第21-22页
第三章 CRH5动车组传动系统及其测试系统第22-33页
    3.1 CRH5传动系统介绍第22-23页
    3.2 常见的故障类型第23-26页
        3.2.1 牵引电机和齿轮箱故障第23-24页
        3.2.2 万向轴引发故障第24-25页
        3.2.3 传动系统故障共性分析第25-26页
    3.3 数据采集的硬件系统第26-27页
    3.4 振动数据时频特征第27-30页
    3.5 故障诊断系统总体方案第30-32页
        3.5.1 系统方案第30-31页
        3.5.2 离线分析的必要性第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 故障诊断系统车载算法研究第33-58页
    4.1 振动信号时域特征参数计算第33-38页
    4.2 时域参数算法第38-41页
        4.2.1 时域特征参数设定第38页
        4.2.2 参数平稳性、正态性检验第38-39页
        4.2.3 阈值设定及原则第39-41页
    4.3 时域参数阈值验证第41-54页
        4.3.1 有限元模型与边界条件第41-42页
        4.3.2 有限元分析方法第42-43页
        4.3.3 工况与输入载荷第43-44页
        4.3.4 模态分析结果第44-47页
        4.3.5 动态分析结果第47-53页
        4.3.6 结论第53-54页
    4.4 频域参数算法第54-55页
    4.5 报警逻辑第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 故障诊断系统离线分析算法研究及应用第58-88页
    5.1 基于Fourier的振动信号特征提取第58-60页
    5.2 基于EEMD的信号特征提取第60-68页
        5.2.1 EEMD分解过程第60-65页
        5.2.2 分解效果验证第65-68页
    5.3 时频谱熵第68-72页
    5.4 台架试验验证第72-79页
        5.4.1 台架试验概况第72-75页
        5.4.2 台架试验数据分析第75-79页
        5.4.3 台架试验结论第79页
    5.5 线路换轴数据验证第79-83页
        5.5.1 试验情况第79-80页
        5.5.2 试验数据分析第80-82页
        5.5.3 换轴对比结论第82-83页
    5.6 建立长期健康监测数据库第83-87页
    5.7 本章小结第87-88页
结论与展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士期间发表论文情况第95页

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