| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 初始备件研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 库存配置研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文的组织 | 第16-18页 |
| 第二章 周转件基本概念与相关理论 | 第18-31页 |
| 2.1 基本概念 | 第18-23页 |
| 2.1.1 航材定义与分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 航材保障率与相关成本 | 第20-22页 |
| 2.1.3 相关时间定义 | 第22页 |
| 2.1.4 库存管理职能 | 第22-23页 |
| 2.2 维修方式与需求理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 维修方式 | 第24页 |
| 2.2.2 拆换需求其他影响因素 | 第24-25页 |
| 2.2.3 拆换次数相关随机分布 | 第25-26页 |
| 2.3 航材库存配置 | 第26-30页 |
| 2.3.1 初始备件配置 | 第26-29页 |
| 2.3.2 基地间库存配置 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 高价周转件初始备件优化研究 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 模型构建 | 第31-34页 |
| 3.2.1 泊松分布理论 | 第31-32页 |
| 3.2.2 系统保障率 | 第32-33页 |
| 3.2.3 购置成本约束下系统保障率最大化模型构建 | 第33-34页 |
| 3.3 模型求解 | 第34-38页 |
| 3.3.1 量子粒子群算法 | 第34页 |
| 3.3.2 量子粒子群(QPSO)算法描述 | 第34-36页 |
| 3.3.3 量子粒子群(QPSO)算法的改进 | 第36-38页 |
| 3.4 算例验证 | 第38-43页 |
| 3.4.1 编码设计 | 第38页 |
| 3.4.2 适应度 | 第38-39页 |
| 3.4.3 种群更新 | 第39页 |
| 3.4.4 实现步骤 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 高价周转件库存配置研究 | 第44-59页 |
| 4.1 航空公司航材配置现状 | 第44-45页 |
| 4.2 数学模型的构建 | 第45-48页 |
| 4.2.1 模型功能 | 第45页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第45页 |
| 4.2.3 模型原理及参数设置 | 第45-47页 |
| 4.2.4 数学模型的构建 | 第47-48页 |
| 4.3 模型求解 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基于Matlab的库存配置研究 | 第48-49页 |
| 4.3.2 数值仿真程序关键点分析 | 第49-52页 |
| 4.4 实例验证 | 第52-58页 |
| 4.4.1 某航空公司概述 | 第52页 |
| 4.4.2 仿真参数 | 第52-54页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 高价周转件库存配置决策系统的实现 | 第59-72页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 需求分析 | 第60-61页 |
| 5.2.1 功能需求 | 第60-61页 |
| 5.2.2 业务需求 | 第61页 |
| 5.2.3 用户需求 | 第61页 |
| 5.3 结构框架 | 第61-63页 |
| 5.3.1 高价周转件拆换信息更新管理模块 | 第62页 |
| 5.3.2 高价周转件库存配置决策模块 | 第62-63页 |
| 5.4 方案设计 | 第63-66页 |
| 5.4.1 系统环境要求 | 第63页 |
| 5.4.2 信息管理模块的实现 | 第63-64页 |
| 5.4.3 库存配置决策模块的实现 | 第64-66页 |
| 5.5 具体实现 | 第66-71页 |
| 5.5.1 高价周转件拆换信息更新管理模块的实现 | 第66-69页 |
| 5.5.2 高价周转件库存配置决策模块的实现 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |