| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像模糊处理的国内外发展现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像去模糊 | 第11-13页 |
| 1.2.2 光学散焦模糊内核估计 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像局部模糊区域检测 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第15-19页 |
| 1.3.1 论文的主要工作与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 图像模糊处理基本理论 | 第19-29页 |
| 2.1 图像模糊机理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 散焦模糊成因 | 第19-20页 |
| 2.1.2 运动模糊成因 | 第20-21页 |
| 2.2 模糊图像的退化模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 散焦模糊 | 第21-22页 |
| 2.2.2 运动模糊 | 第22-23页 |
| 2.3 图像模糊的处理方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 正则优化函数的设计 | 第23-25页 |
| 2.3.2 正则优化问题的求解 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于多尺度散焦信息的光学散焦模糊图像去模糊 | 第29-47页 |
| 3.1 基于多尺度散焦信息的图像去模糊算法 | 第29-40页 |
| 3.1.1 散焦地图生成 | 第29-36页 |
| 3.1.2 基于散焦信息的图像去模糊 | 第36-40页 |
| 3.2 实验结果和分析 | 第40-45页 |
| 3.2.1 散焦估计实验结果 | 第40-42页 |
| 3.2.2 非文本图像去模糊实验结果 | 第42-43页 |
| 3.2.3 文本图像去模糊实验结果 | 第43页 |
| 3.2.4 低照度图像去模糊实验结果 | 第43-45页 |
| 3.2.5 图像去模糊实验结果的定量比较 | 第45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于深度学习的局部运动模糊图像去模糊 | 第47-69页 |
| 4.1 本章算法的整体结构 | 第47-48页 |
| 4.2 图像局部运动模糊区域检测 | 第48-59页 |
| 4.2.1 对栈式自编码神经网络进行训练 | 第48-56页 |
| 4.2.2 对待测试图像模糊区域进行检测 | 第56-59页 |
| 4.3 对检测出的局部运动模糊区域进行去模糊 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第61-67页 |
| 4.4.1 图像局部模糊区域检测结果 | 第62-63页 |
| 4.4.2 局部运动模糊图像去模糊实验结果 | 第63-65页 |
| 4.4.3 图像去模糊实验结果的定量比较 | 第65-66页 |
| 4.4.4 图像模糊程度估计 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |