基于AVL数据的公交车车头时距稳定性分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 实际意义 | 第13页 |
| 1.2.3 意义小结 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.3.1 公交服务可靠性理论研究 | 第14-17页 |
| 1.3.2 车头时距稳定性指标研究 | 第17-19页 |
| 1.3.3 车头时距稳定性的影响因素研究 | 第19-20页 |
| 1.3.4 基于车头时距的串车问题研究 | 第20-21页 |
| 1.3.5 研究现状小结 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 第2章 数据预处理与现象分析 | 第25-42页 |
| 2.1 AVL系统与数据采集 | 第25-27页 |
| 2.2 AVL数据预处理方法 | 第27-36页 |
| 2.2.1 AVL数据结构 | 第27-30页 |
| 2.2.2 AVL、GIS和AFC数据匹配 | 第30-31页 |
| 2.2.3 AVL数据预处理 | 第31-36页 |
| 2.3 基于AVL预处理数据的串车现象判断 | 第36-41页 |
| 2.3.1 线路特征 | 第36-37页 |
| 2.3.2 车头时距定义与计算 | 第37页 |
| 2.3.3 车头时距变异系数计算 | 第37-38页 |
| 2.3.4 车站-Cov(h) | 第38-39页 |
| 2.3.5 时间段-Cov(h) | 第39-40页 |
| 2.3.6 工作日/非工作日-Cov(h) | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 车头时距稳定性评价 | 第42-59页 |
| 3.1 公交车头时距稳定性评价指标 | 第42-46页 |
| 3.1.1 车头时距稳定性的含义 | 第42页 |
| 3.1.2 车头时距稳定性的常用指标 | 第42-46页 |
| 3.2 车头时距稳定性评价体系构建 | 第46-51页 |
| 3.2.1 基于公交站点层次的车头时距稳定性评价 | 第47-48页 |
| 3.2.2 基于公交线路层次的车头时距稳定性评价 | 第48-49页 |
| 3.2.3 基于公交网络层次的车头时距稳定性评价 | 第49-51页 |
| 3.3 车头时距稳定性评价实例分析 | 第51-58页 |
| 3.3.1 基于公交站点层次的稳定性评价 | 第52-55页 |
| 3.3.2 基于公交线路层次的稳定性评价 | 第55-58页 |
| 3.3.3 基于公交网络层次的稳定性评价 | 第58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 车头时距稳定性影响因素分析 | 第59-71页 |
| 4.1 车头时距稳定性影响因素分析 | 第59-61页 |
| 4.2 数据准备与指标分析 | 第61-66页 |
| 4.2.1 数据准备 | 第61页 |
| 4.2.2 指标分析 | 第61-64页 |
| 4.2.3 共线性诊断 | 第64-66页 |
| 4.3 基于站点车头时距稳定性分析 | 第66-69页 |
| 4.4 高峰时段车头时距稳定性结果 | 第69-70页 |
| 4.5 优化建议 | 第70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于车头时距稳定性的常规公交优化 | 第71-80页 |
| 5.1 常规公交车头时距稳定性优化策略 | 第71-72页 |
| 5.2 Vissim仿真模型设计 | 第72-74页 |
| 5.2.1 仿真线路建立 | 第72-73页 |
| 5.2.2 基本条件假设和变量设定 | 第73-74页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第74-78页 |
| 5.3.1 发车间隔实验 | 第74-75页 |
| 5.3.2 车站位置实验 | 第75-76页 |
| 5.3.3 交叉口绿信比和周期时长实验 | 第76-78页 |
| 5.4 实验结论与优化建议 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录一 | 第88-90页 |
| 附录二 | 第90-91页 |
