基于探索性因子分析和聚类分析的机场旅客服务需求研究
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| 英文摘要 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的研究思路与结构安排 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第19-20页 |
| 1.4 创新点 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 理论介绍 | 第21-33页 |
| 2.1 探索性因子分析概述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 探索性因子分析的模型和原理 | 第21-24页 |
| 2.1.2 探索性因子分析的基本步骤 | 第24-26页 |
| 2.2 聚类分析理论 | 第26-32页 |
| 2.2.1 距离 | 第27-28页 |
| 2.2.2 相似系数 | 第28-29页 |
| 2.2.3 类间距离 | 第29-30页 |
| 2.2.4 聚类分析的基本方法 | 第30-31页 |
| 2.2.5 K-Means聚类算法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 机场旅客服务需求分析 | 第33-37页 |
| 3.1 旅客服务需求的概念 | 第33-34页 |
| 3.1.1 机场服务的定义 | 第33页 |
| 3.1.2 机场服务的维度 | 第33-34页 |
| 3.2 旅客细分模型 | 第34-35页 |
| 3.2.1 机场旅客价值定义 | 第34页 |
| 3.2.2 旅客群体细分 | 第34-35页 |
| 3.2.3 旅客服务需求和价值特征模型 | 第35页 |
| 3.3 机场旅客画像 | 第35-36页 |
| 3.3.1 用户画像 | 第36页 |
| 3.3.2 旅客画像 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实证分析 | 第37-53页 |
| 4.1 数据来源和样本描述 | 第37-40页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第37页 |
| 4.1.2 样本描述 | 第37-40页 |
| 4.2 数据的统计分析 | 第40-41页 |
| 4.3 数据建模 | 第41-48页 |
| 4.3.1 探索性因子分析 | 第41-46页 |
| 4.3.2 K-Means聚类分析 | 第46-48页 |
| 4.4 结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5 旅客群体画像 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文的总结 | 第53页 |
| 5.2 不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
