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周期任务调度技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本论文的主要贡献和创新第16-17页
    1.4 本文的结构安排第17-19页
第二章 周期任务调度研究基础理论第19-28页
    2.1 多核平台概述第19-22页
        2.1.1 同构多核平台第19-20页
        2.1.2 异构多核平台第20-22页
    2.2 任务调度第22-26页
        2.2.1 任务调度概念第22-23页
        2.2.2 任务调度分类第23-25页
        2.2.3 周期任务调度第25-26页
    2.3 性能指标第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 无关联周期任务调度第28-47页
    3.1 无关联周期任务模型第28-30页
    3.2 STA算法第30-37页
        3.2.1 可调度性分析第30-35页
        3.2.2 算法流程第35-37页
    3.3 MILP算法第37-43页
        3.3.1 可调度性分析第37-41页
        3.3.2 线性规划表达式第41-43页
    3.4 无关联周期任务调度评估模型第43-46页
        3.4.1 调度长度模型第44页
        3.4.2 功耗模型第44-46页
        3.4.3 激活核数模型第46页
        3.4.4 接受率模型第46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 关联周期任务调度第47-64页
    4.1 关联周期任务模型第47-52页
        4.1.1 符号表征第47-49页
        4.1.2 三维任务表征第49-52页
    4.2 拓扑排序第52-55页
        4.2.1 卡恩算法第52-53页
        4.2.2 基于DFS的拓扑排序算法第53-55页
    4.3 PILP算法第55-61页
        4.3.1 线性规划表达式第55-59页
        4.3.2 可行的优化第59-61页
    4.4 关联周期任务调度评估模型第61-63页
        4.4.1 调度长度模型第61-62页
        4.4.2 功耗模型第62-63页
        4.4.3 激活核数模型第63页
        4.4.4 通信量模型第63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 仿真与结果分析第64-79页
    5.1 仿真环境第64-66页
        5.1.1 仿真环境介绍第64页
        5.1.2 线性规划求解器对比介绍第64-66页
    5.2 无关联算法仿真分析第66-75页
        5.2.1 调度长度评估第67-69页
        5.2.2 功耗评估第69-70页
        5.2.3 激活核数评估第70-72页
        5.2.4 接受率评估第72-73页
        5.2.5 算法执行时间评估第73-75页
    5.3 关联算法仿真分析第75-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第六章 全文总结与展望第79-81页
    6.1 全文总结第79页
    6.2 下一步的研究工作第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间取得的成果第86页

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