| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于多基频提取和音高显著度的旋律提取方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于源分离旋律提取方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于机器学习的旋律提取方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 主旋律提取概述 | 第16-26页 |
| 2.1 声乐基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 声音的基本特征 | 第16页 |
| 2.1.2 基频与谐波结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 八度与十二平均律 | 第17-18页 |
| 2.1.4 分谐波叠加 | 第18-19页 |
| 2.2 基线系统流程及各模块介绍 | 第19-22页 |
| 2.2.1 预处理 | 第20页 |
| 2.2.2 时频变换及频谱处理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 音高显著度计算 | 第21-22页 |
| 2.2.4 音高跟踪及轮廓线生成 | 第22页 |
| 2.2.5 旋律定位及选择 | 第22页 |
| 2.3 本文方法概览 | 第22-23页 |
| 2.4 实验数据集 | 第23页 |
| 2.5 系统评价标准 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 基于级联过滤系统的候选基频提取 | 第26-44页 |
| 3.1 baseline候选基频判决及本文方法 | 第26-28页 |
| 3.2 预处理 | 第28-36页 |
| 3.2.1 REPET | 第28-30页 |
| 3.2.2 RPCA | 第30-32页 |
| 3.2.3 源分离效果评价 | 第32-36页 |
| 3.3 超傅里叶变换去噪 | 第36-37页 |
| 3.4 横纹滤波算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 算法概述 | 第37-39页 |
| 3.4.2 效果评价 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果及评价 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小节 | 第42-44页 |
| 第四章 基于人声帧判决的主基频判定 | 第44-60页 |
| 4.1 baseline主旋律判定及本文方法 | 第44-49页 |
| 4.2 人声帧判决 | 第49-57页 |
| 4.2.1 基础声学特征 | 第49-55页 |
| 4.2.2 Logistic Regression分类器介绍 | 第55-56页 |
| 4.2.3 人声帧判决实验结果 | 第56-57页 |
| 4.3 基于人声帧判决的主基频判决 | 第57-58页 |
| 4.3.1 基于人声帧判决和音高轮廓线筛选的主基频判定 | 第57页 |
| 4.3.2 实验结果及评价 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小节 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究总结 | 第60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
