| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 群决策的广泛应用 | 第12-13页 |
| 1.1.2 群决策问题中存在不同专家考虑差异化指标集的情形 | 第13-14页 |
| 1.1.3 深入研究不同专家考虑差异化指标集的群决策方法的必要性 | 第14-15页 |
| 1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2.1 需要提出不同专家考虑完全差异化指标集的群决策方法 | 第15页 |
| 1.2.2 需要提出不同专家考虑不完全差异化指标集的群决策方法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标、研究内容及研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第18-22页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-22页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第22-34页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第22页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第22-23页 |
| 2.1.3 学术发展动态分析 | 第23-25页 |
| 2.2 关于不同专家考虑差异化指标集的评价信息集成 | 第25-30页 |
| 2.2.1 群决策中差异化指标集的合成 | 第25-27页 |
| 2.2.2 群决策中差异化指标集的评价信息集成方法 | 第27-30页 |
| 2.3 已有研究的贡献与不足 | 第30-32页 |
| 2.3.1 已有研究成果的主要贡献 | 第30-31页 |
| 2.3.2 已有研究的不足之处 | 第31-32页 |
| 2.3.3 已有研究对本文研究的启发 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 相关基础知识 | 第34-42页 |
| 3.1 群决策基本理论概述 | 第34-37页 |
| 3.1.1 群决策的概念 | 第34页 |
| 3.1.2 群决策研究的分类 | 第34-35页 |
| 3.1.3 群决策的过程 | 第35-36页 |
| 3.1.4 群决策方法 | 第36-37页 |
| 3.3 D-S证据理论 | 第37-41页 |
| 3.3.1 D-S证据理论基本概念 | 第37-39页 |
| 3.3.2 D-S证据理论的合成规则 | 第39-41页 |
| 3.4 区间数的可能度排序方法 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 不同专家考虑完全差异化指标集的群决策方法 | 第42-52页 |
| 4.1 问题描述及研究框架 | 第42-44页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 研究框架 | 第43-44页 |
| 4.2 决策分析方法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 规范化决策矩阵 | 第44页 |
| 4.2.2 合成具有差异的指标集 | 第44-45页 |
| 4.2.3 计算集成指标的权重 | 第45-46页 |
| 4.2.4 计算群体关于集成指标的评价值 | 第46页 |
| 4.2.5 方案排序 | 第46-47页 |
| 4.3 算例 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 不同专家考虑不完全差异化指标集的群决策方法 | 第52-68页 |
| 5.1 问题描述及研究框架 | 第52-54页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 5.1.2 研究框架 | 第53-54页 |
| 5.2 决策分析方法 | 第54-58页 |
| 5.2.1 确定群体关于指标的权重向量 | 第54-55页 |
| 5.2.2 确定群体关于方案最优的分布式评价值 | 第55-57页 |
| 5.2.3 确定群体关于各个方案最优的信任区间 | 第57页 |
| 5.2.4 方案排序 | 第57-58页 |
| 5.3 算例 | 第58-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-72页 |
| 6.1 本文的主要研究成果及结论 | 第68-69页 |
| 6.2 本文的研究局限 | 第69-70页 |
| 6.3 需要进一步展开的研究工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第82-83页 |
