基于人工拣选的货品排程研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3.1 仓储配送系统研究 | 第8-9页 |
| 1.3.2 手工物料搬运和肌肉骨骼疾病的研究 | 第9-10页 |
| 1.3.3 人因失误研究 | 第10-11页 |
| 1.3.4 工作排程研究 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 配送中心拣选货品的概述 | 第14-23页 |
| 2.1 配送中心工作的概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 配送的概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 配送中心的工作概述 | 第15页 |
| 2.2 电子商务模式下的物流配送 | 第15-18页 |
| 2.2.1 电子商务模式下的物流配送的定义和特点 | 第15-16页 |
| 2.2.2 电子商务模式下物流配送的发展模式 | 第16-18页 |
| 2.3 配送中心作业模式 | 第18-19页 |
| 2.4 配送中心的分拣作业概述 | 第19-22页 |
| 2.4.1 分拣作业的分类 | 第20-21页 |
| 2.4.2 分拣作业的路径选择策略 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 配送中心拣选货品的排程模型 | 第23-33页 |
| 3.1 排程模型应用的相关知识 | 第23-27页 |
| 3.1.1 能量消耗与体力工作负荷 | 第23页 |
| 3.1.2 劳动强度 | 第23-25页 |
| 3.1.3 手工物料搬运（MMH） | 第25页 |
| 3.1.4 人因失误 | 第25-26页 |
| 3.1.5 排程知识 | 第26页 |
| 3.1.6 最大可接受工作时间 | 第26-27页 |
| 3.2 模型建立的条件 | 第27-29页 |
| 3.2.1 模型前提 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第28页 |
| 3.2.3 参数描述 | 第28-29页 |
| 3.3 模型描述 | 第29-32页 |
| 3.3.1 货至人模式下的排程模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 人至货模式下的排程模型 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 算法概述及算例分析 | 第33-42页 |
| 4.1 遗传算法介绍 | 第33-38页 |
| 4.1.1 遗传算法的概念 | 第33-34页 |
| 4.1.2 与遗传算法有关的概念 | 第34-35页 |
| 4.1.3 遗传算子的基本操作 | 第35-36页 |
| 4.1.4 应用遗传算法的求解过程 | 第36-38页 |
| 4.2 算例分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 货至人模型的算例分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 人至货模型的算例分析 | 第40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-45页 |
| 5.1 文章总结 | 第42-43页 |
| 5.2 全文展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
