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中国股票型开放式基金持股二分网络研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究目的和意义第11页
    1.3 研究对象第11-12页
    1.4 研究思路、研究内容及创新点第12-15页
        1.4.1 研究内容第12-13页
        1.4.2 研究思路第13-14页
        1.4.3 研究创新点第14-15页
第二章 文献综述第15-22页
    2.1 复杂网络建模研究第15-16页
        2.1.1 单顶点复杂网络的建模第15-16页
        2.1.2 二分网络的建模第16页
    2.2 二分网络投影为单顶点网络的投影方法第16-17页
    2.3 复杂网络的基本统计特征分析方法第17-18页
    2.4 复杂网络社团结构划分方法第18-19页
    2.5 复杂网络的应用第19-22页
        2.5.1 复杂网络在非金融领域的应用第19-20页
        2.5.2 复杂网络在金融领域的应用第20-22页
第三章 “基金-股票”二分网络拓扑结构特征第22-37页
    3.1 二分网络理论第22-24页
        3.1.1 二分网络投影研究方法第22-24页
        3.1.2 二分网络分类第24页
    3.2 复杂网络的拓扑结构特性第24-28页
        3.2.1 复杂网络的定义及描述第25-26页
        3.2.2 度和度分布第26页
        3.2.3 聚类系数和平均路径长度第26-27页
        3.2.4 网络的小世界效应和无标度特性第27-28页
    3.3 基金-股票二分网建模及投影第28-30页
        3.3.1 基金-股票二分网数据搜集第28-29页
        3.3.2 股票-基金二分网建模及加权投影第29-30页
        3.3.3 复杂网络分析工具简介第30页
    3.4 股票单顶点网络拓扑结构分析第30-37页
        3.4.1 股票单顶点网络拓扑结构第31-34页
        3.4.2 基金单顶点网络拓扑结构第34-37页
第四章 “基金-股票”二分网络社团结构划分第37-43页
    4.1 中国证券投资基金第37-38页
        4.1.1 中国证券投资基金发展状况第37-38页
        4.1.2 中国证券投资基金对证券市场影响第38页
    4.2 复杂网络的社团结构第38-39页
        4.2.1 复杂网络社团概念第38页
        4.2.2 加权 CNM 算法第38-39页
        4.2.3 社团极值优化算法-模块度 Q 函数第39页
    4.3 股票单顶点动态网络的社团结构第39-41页
    4.4 基金单顶点网络的社团结构第41-43页
第五章 结论与展望第43-45页
    5.1 研究结论第43-44页
    5.2 研究不足与研究展望第44-45页
参考文献第45-50页
发表论文和参加科研情况说明第50-51页
致谢第51页

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