| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 城市停车难问题日益突出 | 第10-13页 |
| 1.1.2 城市停车问题的解决途径 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3 构建停车库车位引导系统的意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 改善城市交通环境 | 第16页 |
| 1.3.2 提高停车库经济效益 | 第16-17页 |
| 1.3.3 优化城市生态环境 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 物联网技术与城市交通 | 第18-25页 |
| 2.1 智能交通系统 | 第18-20页 |
| 2.1.1 物联网技术概述 | 第18页 |
| 2.1.2 智能交通系统概念 | 第18-19页 |
| 2.1.3 智能交通系统的交通要素 | 第19-20页 |
| 2.1.4 智能交通系统的特征 | 第20页 |
| 2.2 停车引导系统 | 第20-24页 |
| 2.2.1 停车引导系统的概念 | 第20页 |
| 2.2.2 基于物联网的停车引导的基本原理 | 第20-22页 |
| 2.2.3 停车引导系统与城市交通流诱导系统的关系 | 第22-23页 |
| 2.2.4 停车引导系统的发展前景 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 国内外城市停车引导系统发展现状和特点 | 第25-35页 |
| 3.1 我国城市停车引导系统发展现状 | 第25-29页 |
| 3.1.1 北京停车引导系统 | 第25-26页 |
| 3.1.2 上海停车引导系统 | 第26-27页 |
| 3.1.3 广州停车引导系统 | 第27-28页 |
| 3.1.4 国内城市停车引导系统特点 | 第28-29页 |
| 3.2 国外城市停车引导系统发展现状 | 第29-34页 |
| 3.2.1 欧洲停车引导系统 | 第29-31页 |
| 3.2.2 日本停车引导系统 | 第31-32页 |
| 3.2.3 美国停车引导系统 | 第32-33页 |
| 3.2.4 国外城市停车引导系统特点 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于物联网技术的城市停车引导系统的研究 | 第35-60页 |
| 4.1 基于物联网技术的城市停车引导系统模型 | 第35-58页 |
| 4.1.1 总体技术要求 | 第35-36页 |
| 4.1.2 设计原则 | 第36-37页 |
| 4.1.3 功能需求分析 | 第37-38页 |
| 4.1.4 系统架构 | 第38-43页 |
| 4.1.5 系统功能描述 | 第43-51页 |
| 4.1.6 系统的相关数据表设计 | 第51-56页 |
| 4.1.7 系统技术支持 | 第56-58页 |
| 4.2 停车引导系统的物联网技术优势 | 第58-59页 |
| 4.2.1 技术实用之处 | 第58-59页 |
| 4.2.2 技术创新之处 | 第59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 最优停车位模块算法 | 第60-81页 |
| 5.1 最优停车位的算法 | 第60-66页 |
| 5.1.1 最优算法的选择背景 | 第60-61页 |
| 5.1.2 蚁群算法的基本原理 | 第61-66页 |
| 5.2 最优停车位模型 | 第66-80页 |
| 5.2.1 物联网环境下对蚁群算法的改进 | 第68-73页 |
| 5.2.2 具体算例设计与仿真验证 | 第73-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 全文总结 | 第81-82页 |
| 6.1 主要结论 | 第81页 |
| 6.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第86页 |