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自适应驾驶人特性的前撞预警方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-9页
第1章 引言第9-22页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-19页
        1.2.1 驾驶员跟车行为模型第10-13页
        1.2.2 基于驾驶人特性的前撞预警算法第13-16页
        1.2.3 驾驶员特性自适应方法第16-19页
    1.3 本文研究内容第19-22页
第2章 驾驶人多车道目标跟驰行为特性及危险分析第22-51页
    2.1 真实道路环境下的驾驶员实车实验第22-25页
        2.1.1 实验平台第22-24页
        2.1.2 实验方案第24-25页
    2.2 驾驶员跟车行为实验数据预处理第25-34页
        2.2.1 驾驶员跟车参数定义第25-27页
        2.2.2 数据滤波及估计第27-29页
        2.2.3 多车道车辆跟驰数据截取方法第29-32页
        2.2.4 多车道跟车中的驾驶员认知结构第32-34页
    2.3 基于灰色关联分析的驾驶员多车道目标跟驰特性研究第34-44页
        2.3.1 灰色系统相关理论第34-37页
        2.3.2 多车道跟车灰色关联度计算第37-38页
        2.3.3 多车道跟车关联行为分析第38-41页
        2.3.4 本车道跟车关联行为分析第41-43页
        2.3.5 邻车道跟车关联行为分析第43-44页
    2.4 驾驶员多车道目标跟驰中的行车危险分析第44-50页
        2.4.1 驾驶员跟车关联行为差异第44-47页
        2.4.2 驾驶员多车道跟驰危险分析第47-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 面向 FCW 的多车道车辆识别及跟车参数修正第51-91页
    3.1 车载雷达目标挑选方法现状分析第51-54页
    3.2 基于动态规划的目标识别方法第54-61页
        3.2.1 典型危险工况目标分析及动态规划思想第55-57页
        3.2.2 多车道车辆识别规则的建立第57-61页
    3.3 考虑驾驶员特性的切入危险快速辨识方法第61-77页
        3.3.1 邻车道目标跟踪的难点分析第61-65页
        3.3.2 基于总体最小二乘思想的邻车道车辆跟踪方法第65-70页
        3.3.3 切入车辆危险辨识规则的建立第70-72页
        3.3.4 切入危险辨识的仿真结果与分析第72-77页
    3.4 考虑驾驶员多车道跟车行为特性的跟车参数修正第77-89页
        3.4.1 基于模糊逻辑的多车道前车跟车相对权重系数调节第78-82页
        3.4.2 多车道工况下的跟车参数综合匹配与修正第82-83页
        3.4.3 实车实验数据的离线仿真结果第83-89页
    3.5 本章小结第89-91页
第4章 自适应驾驶人特性的前撞预警算法第91-110页
    4.1 算法总体设计第91-94页
    4.2 驾驶员跟车模型的建立第94-100页
        4.2.1 跟车模型的形式第94-96页
        4.2.2 跟车模型参数的离线辨识第96-98页
        4.2.3 跟车模型参数的在线辨识第98-100页
    4.3 报警启动阈值的在线调整方法第100-109页
        4.3.1 基于驾驶员制动行为的报警阈值预测第100-103页
        4.3.2 报警阈值合理性判断第103-105页
        4.3.3 最优阈值的确定第105-107页
        4.3.4 跟车模型调整规则第107-109页
    4.4 本章小结第109-110页
第5章 实验验证及评价第110-126页
    5.1 验证指标第110-112页
    5.2 验证结果第112-119页
        5.2.1 跟车参数未修正和传统预警模式第113-115页
        5.2.2 跟车参数未修正和自适应预警模式第115-116页
        5.2.3 跟车参数修正和传统预警模式第116-118页
        5.2.4 跟车参数修正和自适应预警模式第118-119页
    5.3 算法评价第119-125页
        5.3.1 各种算法效果对比第119-123页
        5.3.2 跟车参数修正作用分析第123-124页
        5.3.3 自适应驾驶人特性的前撞预警算法评价第124-125页
    5.4 本章小结第125-126页
第6章 结论第126-130页
    6.1 研究结论第126-128页
    6.2 研究创新点第128页
    6.3 未来研究建议第128-130页
参考文献第130-138页
致谢第138-140页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第140页

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