首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

加权型线性积分卷积图像去噪方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
1. 绪论第7-12页
    1.1 研究背景与意义第7-11页
    1.2 论文主要工作第11-12页
2. 扩散PDE图像去噪方法分析第12-28页
    2.1 引言第12-13页
    2.2 图像去噪与正则化方法第13-15页
        2.2.1 图像的获取第13-14页
        2.2.2 图像去噪与反问题第14页
        2.2.3 图像去噪与正则化理论第14-15页
    2.3 空域图像去噪方法概述第15-18页
        2.3.1 基于PDE的图像去噪方法第15-18页
        2.3.2 非局部自适应去噪方法第18页
    2.4 基于PDE的去噪方法理论基础第18-21页
        2.4.1 扩散PDE模型与变分正则化方法第18-19页
        2.4.2 线性扩散PDE模型第19-21页
        2.4.3 非线性各向同性PDE扩散模型第21页
    2.5 非线性扩散PDE图像去噪方法第21-27页
        2.5.1 基于散度的张量驱动PDE模型第22-24页
        2.5.2 基于迹的张量驱动PDE模型第24-26页
        2.5.3 曲率保持PDE模型第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
3. 加权型线性积分卷积图像去噪方法第28-37页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 线性积分卷积第29-30页
    3.3 非线性结构张量第30-32页
        3.3.1 线性结构张量分析第30-31页
        3.3.2 基于总变差流的非线性结构张量第31-32页
    3.4 加权型线性积分卷积去噪方法第32-33页
    3.5 试验验证与分析第33-36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 基于图像片的加权型线性积分卷积图像去噪方法第37-50页
    4.1 引言第37页
    4.2 非局部平均滤波方法第37-41页
    4.3 基于图像片的改进方法第41-47页
    4.4 实验验证与分析第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5. 总结与下一步工作第50-51页
    5.1 全文总结第50页
    5.2 下一步工作第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:深圳市保障性住房问题研究
下一篇:面向URP数字化校园的教学平台分析与设计