| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 自动化生产线在机械制造业中的重要作用 | 第12-13页 |
| 1.1.2 机械制造装备故障诊断的意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 论文研究领域 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 托辊生产线柔性参数化功能实现 | 第21-35页 |
| 2.1 生产系统概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 工业智能化系统 | 第21-22页 |
| 2.1.2 托辊生产工艺流程概述 | 第22-25页 |
| 2.2 生产线网络组态分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 生产线网络结构分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 NC与PLC的信息交换 | 第26-27页 |
| 2.3 生产线驱动控制单元分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 840D数控系统总线连接 | 第28-29页 |
| 2.3.2 NCU的状态指示分析 | 第29-30页 |
| 2.4 生产系统柔性化功能实现 | 第30-34页 |
| 2.4.1 M代码的解码 | 第30-31页 |
| 2.4.2 生产系统R参数编程 | 第31-32页 |
| 2.4.3 柔性参数化生产模式 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 托辊生产线智能检测功能实现 | 第35-43页 |
| 3.1 托辊质量影响因素分析 | 第35-36页 |
| 3.2 托辊生产线检测方案实现 | 第36-37页 |
| 3.3 生产线关键监控点分析 | 第37-40页 |
| 3.4 历史数据管理 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 托辊自动生产线故障诊断系统设计 | 第43-60页 |
| 4.1 故障监控系统硬件设计 | 第43-45页 |
| 4.2 故障监控系统软件设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 软件结构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 软件诊断流程 | 第46-47页 |
| 4.3 生产线实时数据采集与诊断 | 第47-50页 |
| 4.4 系统推理机制的建立 | 第50-55页 |
| 4.4.1 模糊诊断的特征知识引导 | 第50-52页 |
| 4.4.2 模糊蕴涵推理 | 第52-53页 |
| 4.4.3 建立模糊推理系统 | 第53-55页 |
| 4.5 系统解模糊机制的建立 | 第55-57页 |
| 4.6 故障报警文本记录 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 托辊自动生产线故障诊断系统实现 | 第60-71页 |
| 5.1 系统开发及运行环境 | 第60-62页 |
| 5.1.1 系统开发工具 | 第60-62页 |
| 5.1.2 系统人机界面功能 | 第62页 |
| 5.2 系统体系设计 | 第62-67页 |
| 5.2.1 WinCC与SIMATIC S7 PLC的通信 | 第62-65页 |
| 5.2.2 设计WinCC主界面 | 第65-67页 |
| 5.3 故障诊断及报警记录 | 第67-70页 |
| 5.4 本章总结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |