基于多源数据考虑换乘的公交时刻表优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第14页 |
| 1.5 组织结构安排 | 第14-16页 |
| 2 公交时刻表编制理论 | 第16-20页 |
| 2.1 公交调度基础理论 | 第16页 |
| 2.2 公交时刻表编制理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 公交时刻表的分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 公交时刻表的编制原则 | 第18页 |
| 2.2.3 公交时刻表的编制依据 | 第18-19页 |
| 2.2.4 公交时刻表的编制方法 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 公交相关数据获取 | 第20-37页 |
| 3.1 原始数据采集 | 第20-24页 |
| 3.1.1 公交GPS数据采集 | 第20-21页 |
| 3.1.2 公交IC卡数据采集 | 第21-23页 |
| 3.1.3 地理数据采集 | 第23-24页 |
| 3.2 数据预处理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 公交GPS数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 公交刷卡数据预处理 | 第26页 |
| 3.2.3 轨道交通刷卡数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.3 线路运行数据获取 | 第27-32页 |
| 3.3.1 车辆运行方向判断 | 第27-28页 |
| 3.3.2 车辆到站数据获取 | 第28-30页 |
| 3.3.3 车辆行程时间获取 | 第30-32页 |
| 3.4 客流数据获取 | 第32-36页 |
| 3.4.1 乘客上车站点获取 | 第32-35页 |
| 3.4.2 乘客下车站点获取 | 第35页 |
| 3.4.3 乘客换乘行为判断 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 考虑换乘的公交时刻表优化模型 | 第37-45页 |
| 4.1 建模思路 | 第37页 |
| 4.2 模型建立 | 第37-42页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第37页 |
| 4.2.2 参数定义 | 第37-39页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第39页 |
| 4.2.4 目标函数 | 第39-42页 |
| 4.3 模型求解算法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 粒子群算法概述 | 第42页 |
| 4.3.2 粒子群算法原理 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 案例分析 | 第45-55页 |
| 5.1 案例背景 | 第45-50页 |
| 5.1.1 研究线路现状 | 第45-46页 |
| 5.1.2 研究线路基本参数 | 第46-47页 |
| 5.1.3 线路运行状态分析 | 第47-49页 |
| 5.1.4 线路客流量统计 | 第49-50页 |
| 5.2 时刻表优化 | 第50-52页 |
| 5.2.1 时段划分 | 第50-51页 |
| 5.2.2 模型求解及时刻表生成 | 第51-52页 |
| 5.3 优化结果对比 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
