摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.1.3 目前已有的能源监控系统的现状分析 | 第11页 |
1.2 计算机远程监控系统 | 第11-12页 |
1.2.1 计算机远程监控系统的概念 | 第11页 |
1.2.2 计算机监控系统突出的特点 | 第11-12页 |
1.2.3 监控系统的分类 | 第12页 |
1.3 基于网络的计算机远程监控系统的构架 | 第12-16页 |
1.3.1 网络监控层次结构 | 第12-13页 |
1.3.2 工业监控网远程监控模式 | 第13-14页 |
1.3.3 基于web的监控系统的优点 | 第14-15页 |
1.3.4 远程监控系统体系结构 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究的内容和作者的工作 | 第16-17页 |
第二章 系统的需求分析及整体设计方案 | 第17-26页 |
2.1 能源监控系统要求原则及建立目标 | 第17页 |
2.2 能源监控系统具体设计任务分析 | 第17-18页 |
2.2.1 能源监控主要对象 | 第17-18页 |
2.2.2 主要技术要求和技术指标 | 第18页 |
2.3 能源系统最终监控状态要求 | 第18-19页 |
2.4 能源监控系统的总体设计原理 | 第19-20页 |
2.5 能源监控系统现场设计网络构架 | 第20页 |
2.6 实验室现场设计分析 | 第20-25页 |
2.6.1 数据采集 | 第21-23页 |
2.6.2 数据通讯和传输 | 第23-24页 |
2.6.3 数据处理系统的设计 | 第24-25页 |
2.7 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 能源监控系统软件设计 | 第26-34页 |
3.1 系统环境分析 | 第26页 |
3.2 系统结构 | 第26-27页 |
3.3 软件处理流程 | 第27-28页 |
3.4 数据库总体设计 | 第28-32页 |
3.4.1 SQL Server 2008 的优势分析 | 第28-29页 |
3.4.2 数据库内容 | 第29-32页 |
3.5 Web服务 | 第32-33页 |
3.5.1 Web服务的整体架构 | 第32页 |
3.5.2 Ria Service多对多关系的映射 | 第32页 |
3.5.3Ria Service的身份验证 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 能源预测平衡管理与能效分析 | 第34-43页 |
4.1 能源预测的分类 | 第34-35页 |
4.2 能源预测的方法 | 第35-36页 |
4.3 平衡预测 | 第36-38页 |
4.3.1 一元回归分析模型 | 第37页 |
4.3.2 最小二乘法 | 第37-38页 |
4.4 能源预测曲线 | 第38-40页 |
4.5 能源评价考核 | 第40-41页 |
4.6 能源计量设备及重点用能设备分析 | 第41-42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 能源监控系统功能的实现 | 第43-56页 |
5.1 能源监控系统工程的建立 | 第43-46页 |
5.1.1 建立工程 | 第43-44页 |
5.1.2 添加监控节点 | 第44-45页 |
5.1.3 添加通讯端口 | 第45页 |
5.1.4 添加I/O点 | 第45-46页 |
5.2 能源数据智能查询与导航接口 | 第46-47页 |
5.3 能源数据实时监测模块 | 第47-51页 |
5.3.1 趋势功能模块 | 第47-48页 |
5.3.2 日/月/年报表模块 | 第48-50页 |
5.3.3 总数据统计记录模块 | 第50-51页 |
5.4 报警功能模块 | 第51-55页 |
5.4.1 报警摘要 | 第52-54页 |
5.4.2 报警群组 | 第54页 |
5.4.3 报警记录 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录A 现场采集器分布图 | 第62-65页 |