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风电场风机有功、无功协调优化调度研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-26页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第15-18页
        1.1.1 风电产业的快速发展第15-16页
        1.1.2 我国风电场普遍存在弃风现象第16页
        1.1.3 风电场自身的无功调节能力第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-24页
        1.2.1 风电场动态等值建模方法研究现状第18-20页
        1.2.2 风电场附加无功补偿装置研究现状第20-21页
        1.2.3 风电场无功优化模型研究现状第21-22页
        1.2.4 风机无功极限研究现状第22-23页
        1.2.5 风电场风机功率分配原则研究现状第23-24页
    1.3 本文的主要工作第24-26页
第2章 风机输入风速数据处理的数学方法第26-39页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 实时风速对风力发电机运行状态的影响第27-28页
    2.3 线性回归模型拟合风机输入风速第28-32页
        2.3.1 线性回归的基本理论第28-29页
        2.3.2 利用线性回归模型建立各台风机风速之间的关系第29-31页
        2.3.3 算例验证第31-32页
    2.4 小波变换处理风机输入风速第32-38页
        2.4.1 小波变换的基本理论第32-35页
        2.4.2 基于小波多尺度分解的风机输入风速数据处理第35-37页
        2.4.3 算例验证第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 风电场动态等值模型第39-58页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 风力机的运行与控制第40-44页
        3.2.1 风力发电机组概述第40-41页
        3.2.2 风力机的数学模型第41-44页
    3.3 以C_p为分群指标的风电场动态等值模型第44-51页
        3.3.1 分群指标C_p第44-46页
        3.3.2 分群原则第46页
        3.3.3 K-means聚类算法第46-48页
        3.3.4 等值模型的参数计算第48-51页
    3.4 算例验证第51-57页
        3.4.1 算例一第51-54页
        3.4.2 算例二第54-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第4章 风电场的无功优化调度模型第58-86页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 DFIG风电场发出最大无功极限的风机有功调度模型第59-76页
        4.2.1 风电场功率控制基本策略第59-60页
        4.2.2 DFIG的运行模式第60-63页
        4.2.3 DFIG的无功极限第63-65页
        4.2.4 DFIG风电场的无功极限第65-66页
        4.2.5 两层功率分配策略第66-71页
        4.2.6 算例验证第71-76页
    4.3 混合风电场发出最大无功的风机功率调度模型第76-85页
        4.3.1 DFIG输出功率的数学模型第77-79页
        4.3.2 SCIG输出功率的数学模型第79-80页
        4.3.3 DFIG和SCIG组成风电场无功出力优化模型第80-82页
        4.3.4 算例验证第82-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第5章 风电场有功、无功协调优化调度模型第86-98页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 使风电场损耗最小的风机功率调度模型第87-92页
        5.2.1 以降低DFIG损耗为目标的无功功率参考值Q_s~*的计算第88-89页
        5.2.2 以风电场损耗最小为目标函数的功率优化调度模型第89-91页
        5.2.3 算例验证第91-92页
    5.3 风电场风机有功、无功协调优化调度模型第92-96页
        5.3.1 风电场功率双目标约束优化调度模型第92-94页
        5.3.2 算例验证第94-96页
    5.4 本章小结第96-98页
第6章 结论与展望第98-100页
    6.1 研究结论第98-99页
    6.2 研究展望第99-100页
参考文献第100-112页
攻读博士学位期间发表的论文第112-113页
攻读博士学位期间参加的科研工作第113-114页
致谢第114-115页
作者简介第115页

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