| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 电力系统经济运行问题的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主动配电网的研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.1 分布式电源对主动配电网优化调度的影响分析 | 第18-19页 |
| 1.3.2 微电网对主动配电网优化调度的影响分析 | 第19-20页 |
| 1.3.3 需求侧响应对主动配电网优化调度的影响分析 | 第20页 |
| 1.3.4 电动汽车对主动配电网优化调度的影响分析 | 第20-21页 |
| 1.3.5 主动网络管理系统 | 第21-24页 |
| 1.4 电动汽车的发展与应用现状 | 第24-25页 |
| 1.5 需求侧响应的研究现状 | 第25-27页 |
| 1.6 目前研究存在的问题 | 第27-28页 |
| 1.7 本课题的主要研究内容 | 第28-31页 |
| 第2章 可再生能源的模型 | 第31-45页 |
| 2.1 概述 | 第31页 |
| 2.2 垃圾焚烧发电 | 第31-32页 |
| 2.3 沼气发电 | 第32-33页 |
| 2.4 燃料电池 | 第33-34页 |
| 2.5 风力发电系统 | 第34-41页 |
| 2.5.1 风功率波动性的影响因素分析 | 第35-37页 |
| 2.5.2 功率波动性评价指标 | 第37页 |
| 2.5.3 风力发电系统短期波动性的类型 | 第37-38页 |
| 2.5.4 实例分析 | 第38-41页 |
| 2.6 光伏发电系统 | 第41-44页 |
| 2.6.1 光伏发电系统的输出功率模型 | 第41-42页 |
| 2.6.2 光伏发电系统输出功率的波动性分析 | 第42-44页 |
| 2.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 电动汽车聚合站平衡间歇性能源波动性的策略 | 第45-64页 |
| 3.1 概述 | 第45页 |
| 3.2 电动汽车聚合站的出力模型 | 第45-46页 |
| 3.2.1 电动汽车充放电模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 电动汽车聚合站充放电模型 | 第46页 |
| 3.3 间歇性能源功率波动指数 | 第46-47页 |
| 3.4 直接平衡法 | 第47-51页 |
| 3.5 控制联合功率波动指数法 | 第51-63页 |
| 3.5.1 控制联合功率波动指数法的定义 | 第51页 |
| 3.5.2 基于控制联合功率波动指数法的主动配电网优化调度 | 第51-55页 |
| 3.5.3 自适应变异粒子群优化算法 | 第55-58页 |
| 3.5.4 算例分析 | 第58-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 考虑电动汽车聚合站的主动配电网动态优化调度模型 | 第64-75页 |
| 4.1 概述 | 第64-65页 |
| 4.2 实时电价需求侧响应计算模型 | 第65-68页 |
| 4.3 主动配电网优化调度的研究框架 | 第68-70页 |
| 4.3.1 日前优化调度机制 | 第68页 |
| 4.3.2 双层优化问题的一般模型 | 第68-69页 |
| 4.3.3 双层优化调度基本流程 | 第69-70页 |
| 4.4 上层主动配电网动态优化调度模型 | 第70-72页 |
| 4.5 下层电动汽车聚合站优化调度模型 | 第72-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于粒子群优化算法的分层迭代求解方法 | 第75-92页 |
| 5.1 双层优化问题的一般解法 | 第75-76页 |
| 5.2 基于粒子群优化算法的分层迭代求解方法的步骤 | 第76-77页 |
| 5.3 算例分析 | 第77-91页 |
| 5.3.1 网络参数 | 第78-81页 |
| 5.3.2 验证内容、结果及分析 | 第81-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 结论与展望 | 第92-95页 |
| 6.1 结论 | 第92-94页 |
| 6.2 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-104页 |
| 附录 | 第104-107页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第107-108页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 作者简介 | 第110页 |
