| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 新的图像重构思路 | 第11页 |
| 1.3 需要解决的问题 | 第11页 |
| 1.4 论文的方法以及主要结果 | 第11-13页 |
| 1.6 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图像插值重采样 | 第14-20页 |
| 2.1 图像插值重采样 | 第14页 |
| 2.2 图像插值重采样与其他图像处理 | 第14-15页 |
| 2.3 图像插值重构与超分辨率的区别 | 第15-16页 |
| 2.4 基于边缘的图像插值重构 | 第16-17页 |
| 2.5 简单插值重采样方法 | 第17-20页 |
| 2.5.1 最近邻重采样 | 第17页 |
| 2.5.2 双线性插值重采样 | 第17-18页 |
| 2.5.3 双三次插值重采样 | 第18页 |
| 2.5.4 LANCZOS插值 | 第18-19页 |
| 2.5.5 DCT插值重采样 | 第19页 |
| 2.5.6 简单插值重采样方法边缘对比 | 第19-20页 |
| 第3章 重构边缘 | 第20-34页 |
| 3.1 Canny算法提取边缘 | 第20-22页 |
| 3.2 过滤噪音保留边缘 | 第22-25页 |
| 3.2.1 保留边缘的滤波 | 第22页 |
| 3.2.2 双边滤波 | 第22-24页 |
| 3.2.3 各向异性扩散 | 第24-25页 |
| 3.3 边缘三次B样条矢量化 | 第25-27页 |
| 3.4 简单插值放大图像结果的边缘检测 | 第27-28页 |
| 3.5 双边滤波和非均匀扩散无法过滤插值形成的伪边缘 | 第28-29页 |
| 3.6 改变Canny算法的窗口 | 第29页 |
| 3.7 原有图像边缘作为前置参考 | 第29-30页 |
| 3.7.1 正向构造 | 第30页 |
| 3.7.2 逆向构造 | 第30页 |
| 3.8 基于梯度场插值重采样的边缘重构方法 | 第30-34页 |
| 第4章 基于重构边缘的图像重构 | 第34-39页 |
| 4.1 边缘以及邻近区域的梯度场重建方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 简单重采样结果与原图的边缘及邻近区域的梯度之间的关系 | 第35页 |
| 4.1.2 边缘区域的梯度变化映射 | 第35-36页 |
| 4.1.3 解梯度方程 | 第36页 |
| 4.1.4 和Poisson图像编辑的相似性 | 第36页 |
| 4.1.5 存在问题 | 第36-37页 |
| 4.2 插值并保留边缘的扩散迭代方法 | 第37-39页 |
| 第5章 实验结果 | 第39-48页 |
| 5.1 实验结果对比 | 第39-44页 |
| 5.2 图像艺术风格化 | 第44-46页 |
| 5.3 结果分析 | 第46页 |
| 5.4 延伸展望 | 第46-48页 |
| 第6章 论文总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |