基于改进BP算法的无线传感器网络节点定位研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及各章安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 本文各章安排 | 第11-13页 |
| 2 无线传感器网络 | 第13-20页 |
| 2.1 无线传感器网络体系结构 | 第13-15页 |
| 2.1.1 无线传感器网络结构 | 第13页 |
| 2.1.2 无线传感器节点结构 | 第13-15页 |
| 2.1.3 无线传感器网络协议栈 | 第15页 |
| 2.2 无线传感器网络的特征 | 第15-16页 |
| 2.3 无线传感器网络的关键技术 | 第16-17页 |
| 2.4 无线传感器网络的应用 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 无线传感器网络节点定位 | 第20-28页 |
| 3.1 节点定位原理 | 第20-21页 |
| 3.2 基本概念概述 | 第21页 |
| 3.3 基本测量方法 | 第21-24页 |
| 3.4 定位算法分类 | 第24-26页 |
| 3.5 定位算法评价标准 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 改进BP算法定位研究 | 第28-46页 |
| 4.1 BP神经网络概述 | 第28-33页 |
| 4.1.1 BP神经网络的特点 | 第28页 |
| 4.1.2 BP神经网络结构 | 第28-30页 |
| 4.1.3 BP神经网络算法过程 | 第30-32页 |
| 4.1.4 BP神经网络性能分析 | 第32-33页 |
| 4.2 PGA-BP神经网络定位算法 | 第33-42页 |
| 4.2.1 粒子群算法对BP算法的改进 | 第33-35页 |
| 4.2.2 遗传算法对BP算法的改进 | 第35-38页 |
| 4.2.3 DV-Hop定位算法及修正 | 第38-42页 |
| 4.3 PGA-BP算法主要步骤 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验仿真及结果分析 | 第46-56页 |
| 5.1 仿真环境介绍及参数设定 | 第46-47页 |
| 5.2 MATLAB简介 | 第47-48页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第48-54页 |
| 5.3.1 锚节点比例与平均定位误差 | 第48-49页 |
| 5.3.2 未知节点个数与平均定位误差 | 第49-51页 |
| 5.3.3 锚节点半径与平均定位误差 | 第51-53页 |
| 5.3.4 每个未知节点定位误差比较 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 论文展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
