| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 云计算任务调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第17-29页 |
| 2.1 云计算相关介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云计算的基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 云计算基本架构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 云计算的特点和优势 | 第19-20页 |
| 2.2 云计算的关键技术 | 第20-21页 |
| 2.3 云计算的应用场景 | 第21-22页 |
| 2.4 云计算任务调度 | 第22-25页 |
| 2.4.1 任务调度的概念和特点 | 第22页 |
| 2.4.2 云计算任务调度过程 | 第22-23页 |
| 2.4.3 云计算的调度策略 | 第23-24页 |
| 2.4.4 云计算任务调度评价指标 | 第24-25页 |
| 2.5 进化算法相关介绍 | 第25-28页 |
| 2.5.1 进化算法简介 | 第25-26页 |
| 2.5.2 进化算法的特点 | 第26页 |
| 2.5.3 进化算法的过程 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进的差分进化算法 | 第29-38页 |
| 3.1 标准差分进化算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 差分进化算法简介 | 第29页 |
| 3.1.2 差分进化算法的流程 | 第29-32页 |
| 3.2 改进的差分进化算法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 对控制参数F的调整 | 第32-33页 |
| 3.2.2 对交叉因子CR的改进 | 第33-34页 |
| 3.2.3 对于交叉操作及选择策略的改进 | 第34页 |
| 3.3 仿真实验 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于改进差分进化算法的云任务调度策略 | 第38-47页 |
| 4.1 多目标云任务调度的问题描述及定义 | 第38-39页 |
| 4.2 云任务调度系统模型 | 第39-41页 |
| 4.2.1 云计算资源成本模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于任务完成时间和资源花费的调度优化模型 | 第40-41页 |
| 4.3 经典调度算法 | 第41-43页 |
| 4.4 基于ICDE的任务调度策略 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 算法实验和结果分析 | 第47-53页 |
| 5.1 云计算仿真器CLOUDSIM简介 | 第47页 |
| 5.2 CLOUDSIM的仿真流程 | 第47页 |
| 5.3 实验环境和仿真数据 | 第47-48页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.4.1 单目标调度实验性能分析 | 第48-50页 |
| 5.4.2 多目标调度实验性能分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第61页 |