云数据中心虚拟资源分配策略的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 云数据中心发展现状 | 第15-16页 |
1.2.2 资源分配策略研究现状 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 论文结构 | 第18-19页 |
第2章 相关技术基础 | 第19-30页 |
2.1 云数据中心概述 | 第19-24页 |
2.1.1 云计算 | 第19-21页 |
2.1.2 数据中心网络拓扑 | 第21-22页 |
2.1.3 虚拟化技术 | 第22-24页 |
2.2 虚拟资源分配技术 | 第24-29页 |
2.2.1 虚拟机放置 | 第25-27页 |
2.2.2 虚拟机迁移 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于能量感知的多维虚拟资源分配策略 | 第30-42页 |
3.1 引言 | 第30-32页 |
3.2 系统模型 | 第32-34页 |
3.2.1 云数据中心模型 | 第32-33页 |
3.2.2 D维资源状态模型 | 第33-34页 |
3.2.3 能耗模型 | 第34页 |
3.3 算法设计 | 第34-37页 |
3.3.1 虚拟机选择算法 | 第35-36页 |
3.3.2 虚拟机放置算法 | 第36-37页 |
3.4 性能评估 | 第37-40页 |
3.4.1 性能指标 | 第37页 |
3.4.2 实验设置 | 第37-38页 |
3.4.3 实验结果 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 基于通信感知的节能虚拟机分配策略 | 第42-55页 |
4.1 引言 | 第42-44页 |
4.2 问题描述及形式化定义 | 第44-46页 |
4.2.1 数据中心网络拓扑 | 第44-45页 |
4.2.2 虚拟机通信 | 第45-46页 |
4.2.3 能耗模型 | 第46页 |
4.3 算法设计 | 第46-48页 |
4.3.1 虚拟机迁移算法 | 第47页 |
4.3.2 虚拟机放置算法 | 第47-48页 |
4.4 实验分析 | 第48-53页 |
4.4.1 性能指标 | 第48-49页 |
4.4.2 实验设置 | 第49-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和专利 | 第64-65页 |
附录B 攻读学位期间所参与的科研活动 | 第65页 |