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云数据中心虚拟资源分配策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 云数据中心发展现状第15-16页
        1.2.2 资源分配策略研究现状第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
第2章 相关技术基础第19-30页
    2.1 云数据中心概述第19-24页
        2.1.1 云计算第19-21页
        2.1.2 数据中心网络拓扑第21-22页
        2.1.3 虚拟化技术第22-24页
    2.2 虚拟资源分配技术第24-29页
        2.2.1 虚拟机放置第25-27页
        2.2.2 虚拟机迁移第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于能量感知的多维虚拟资源分配策略第30-42页
    3.1 引言第30-32页
    3.2 系统模型第32-34页
        3.2.1 云数据中心模型第32-33页
        3.2.2 D维资源状态模型第33-34页
        3.2.3 能耗模型第34页
    3.3 算法设计第34-37页
        3.3.1 虚拟机选择算法第35-36页
        3.3.2 虚拟机放置算法第36-37页
    3.4 性能评估第37-40页
        3.4.1 性能指标第37页
        3.4.2 实验设置第37-38页
        3.4.3 实验结果第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 基于通信感知的节能虚拟机分配策略第42-55页
    4.1 引言第42-44页
    4.2 问题描述及形式化定义第44-46页
        4.2.1 数据中心网络拓扑第44-45页
        4.2.2 虚拟机通信第45-46页
        4.2.3 能耗模型第46页
    4.3 算法设计第46-48页
        4.3.1 虚拟机迁移算法第47页
        4.3.2 虚拟机放置算法第47-48页
    4.4 实验分析第48-53页
        4.4.1 性能指标第48-49页
        4.4.2 实验设置第49-53页
    4.5 本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和专利第64-65页
附录B 攻读学位期间所参与的科研活动第65页

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