摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-13页 |
1 绪论 | 第14-27页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状及文献综述 | 第15-24页 |
1.2.1 生理生化训练监控研究 | 第15-17页 |
1.2.2 赛艇运动心理研究 | 第17-18页 |
1.2.3 赛艇训练的生物力学、流体力学及测量器材 | 第18-21页 |
1.2.4 赛艇训练时间序列数据关联规则挖掘 | 第21-22页 |
1.2.5 赛艇运动员成绩预测与潜能估计 | 第22-23页 |
1.2.6 赛艇时间序列匹配与自动训练计划 | 第23-24页 |
1.3 本文的研究内容 | 第24-25页 |
1.3.1 赛艇成绩与训练影响因素的关联研究 | 第24-25页 |
1.3.2 赛艇运动员成绩预测模型研究 | 第25页 |
1.3.3 赛艇运动员发展潜力模型研究 | 第25页 |
1.3.4 赛艇时间序列数据匹配与自动训练计划研究 | 第25页 |
1.4 本文的组织结构 | 第25-27页 |
2 赛艇训练时间序列数据关联规则挖掘 | 第27-49页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 背景 | 第28-29页 |
2.2.1 问题及假设 | 第28-29页 |
2.2.2 时间序列关联规则挖掘的主要方法 | 第29页 |
2.3 赛艇训练数据处理方法及关联规则挖掘 | 第29-37页 |
2.3.1 赛艇训练数据的表示 | 第29-31页 |
2.3.2 赛艇训练数据的转换及符号表示 | 第31-35页 |
2.3.3 关联规则的产生与规则的筛选 | 第35-37页 |
2.4 赛艇训练关联规则的鲁棒性分析 | 第37-39页 |
2.4.1 关联规则评价的方法及其问题 | 第37-38页 |
2.4.2 关联规则鲁棒性分析的原理 | 第38-39页 |
2.5 关联规则挖掘结果分析与解释 | 第39-45页 |
2.5.1 2km测功仪训练关联规则 | 第39-41页 |
2.5.2 影响血红蛋白含量的关联规则 | 第41-42页 |
2.5.3 影响4km水上训练成绩的关联规则 | 第42-43页 |
2.5.4 影响500米、1.5km水上训练和12分钟测功仪成绩的关联规则 | 第43-44页 |
2.5.5 其他训练项目之间相互影响的关联规则 | 第44-45页 |
2.6 关联规则训练网络结构分析 | 第45-46页 |
2.7 二重关联规则挖掘 | 第46-48页 |
2.8 本章小结 | 第48-49页 |
3 赛艇运动员训练成绩预测 | 第49-65页 |
3.1 赛艇训练成绩预测相关研究 | 第49-50页 |
3.2 成绩预测的主要方法 | 第50-53页 |
3.2.1 主成分分析法 | 第50-53页 |
3.2.2 逐步回归分析法 | 第53页 |
3.3 水上成绩的预测与检验 | 第53-63页 |
3.3.1 基于主成分与回归分析相结合的水上成绩预测 | 第53-58页 |
3.3.2 主成分与回归分析相结合预测模型的验证 | 第58-60页 |
3.3.3 逐步回归方法的数据处理 | 第60-62页 |
3.3.4 逐步回归方法模型的检验 | 第62-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-65页 |
4 赛艇运动员潜能估计模型研究 | 第65-84页 |
4.1 赛艇运动员潜能估计相关研究 | 第65-67页 |
4.1.1 赛艇运动员选材研究 | 第65页 |
4.1.2 赛艇能力评估研究 | 第65-67页 |
4.2 赛艇运动员潜能估计模型 | 第67-69页 |
4.2.1 曲线拟合模型 | 第67页 |
4.2.2 层次分析模型 | 第67-69页 |
4.3 实验评估 | 第69-83页 |
4.3.1 曲线拟合模型的潜能估计 | 第69-79页 |
4.3.2 基于改进的层次分析模型潜能估计 | 第79-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-84页 |
5 赛艇时间序列匹配与自动训练计划 | 第84-97页 |
5.1 赛艇训练计划面临的问题 | 第84页 |
5.2 赛艇运动员训练模型 | 第84-85页 |
5.3 赛艇训练计划问题解决的方法 | 第85-86页 |
5.4 基于sef的赛艇时间序列数据匹配算法 | 第86-92页 |
5.4.1 查找公共子序列 | 第87-88页 |
5.4.2 编辑距离分析 | 第88-89页 |
5.4.3 模糊匹配相似度计算 | 第89-91页 |
5.4.4 相似度数据调整 | 第91-92页 |
5.5 实验数据分析 | 第92-95页 |
5.5.1 数据标注 | 第92-94页 |
5.5.2 赛艇训练时间序列数据匹配实验结果 | 第94-95页 |
5.6 本章小结 | 第95-97页 |
6 总结和展望 | 第97-100页 |
6.1 研究工作总结 | 第97-98页 |
6.2 本文的主要创新 | 第98-99页 |
6.3 对未来工作的展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
博士期间发表的主要学术论文 | 第108-109页 |
致谢 | 第109页 |