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女子赛艇训练数据挖掘研究

摘要第9-11页
Abstract第11-13页
1 绪论第14-27页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及文献综述第15-24页
        1.2.1 生理生化训练监控研究第15-17页
        1.2.2 赛艇运动心理研究第17-18页
        1.2.3 赛艇训练的生物力学、流体力学及测量器材第18-21页
        1.2.4 赛艇训练时间序列数据关联规则挖掘第21-22页
        1.2.5 赛艇运动员成绩预测与潜能估计第22-23页
        1.2.6 赛艇时间序列匹配与自动训练计划第23-24页
    1.3 本文的研究内容第24-25页
        1.3.1 赛艇成绩与训练影响因素的关联研究第24-25页
        1.3.2 赛艇运动员成绩预测模型研究第25页
        1.3.3 赛艇运动员发展潜力模型研究第25页
        1.3.4 赛艇时间序列数据匹配与自动训练计划研究第25页
    1.4 本文的组织结构第25-27页
2 赛艇训练时间序列数据关联规则挖掘第27-49页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 背景第28-29页
        2.2.1 问题及假设第28-29页
        2.2.2 时间序列关联规则挖掘的主要方法第29页
    2.3 赛艇训练数据处理方法及关联规则挖掘第29-37页
        2.3.1 赛艇训练数据的表示第29-31页
        2.3.2 赛艇训练数据的转换及符号表示第31-35页
        2.3.3 关联规则的产生与规则的筛选第35-37页
    2.4 赛艇训练关联规则的鲁棒性分析第37-39页
        2.4.1 关联规则评价的方法及其问题第37-38页
        2.4.2 关联规则鲁棒性分析的原理第38-39页
    2.5 关联规则挖掘结果分析与解释第39-45页
        2.5.1 2km测功仪训练关联规则第39-41页
        2.5.2 影响血红蛋白含量的关联规则第41-42页
        2.5.3 影响4km水上训练成绩的关联规则第42-43页
        2.5.4 影响500米、1.5km水上训练和12分钟测功仪成绩的关联规则第43-44页
        2.5.5 其他训练项目之间相互影响的关联规则第44-45页
    2.6 关联规则训练网络结构分析第45-46页
    2.7 二重关联规则挖掘第46-48页
    2.8 本章小结第48-49页
3 赛艇运动员训练成绩预测第49-65页
    3.1 赛艇训练成绩预测相关研究第49-50页
    3.2 成绩预测的主要方法第50-53页
        3.2.1 主成分分析法第50-53页
        3.2.2 逐步回归分析法第53页
    3.3 水上成绩的预测与检验第53-63页
        3.3.1 基于主成分与回归分析相结合的水上成绩预测第53-58页
        3.3.2 主成分与回归分析相结合预测模型的验证第58-60页
        3.3.3 逐步回归方法的数据处理第60-62页
        3.3.4 逐步回归方法模型的检验第62-63页
    3.4 本章小结第63-65页
4 赛艇运动员潜能估计模型研究第65-84页
    4.1 赛艇运动员潜能估计相关研究第65-67页
        4.1.1 赛艇运动员选材研究第65页
        4.1.2 赛艇能力评估研究第65-67页
    4.2 赛艇运动员潜能估计模型第67-69页
        4.2.1 曲线拟合模型第67页
        4.2.2 层次分析模型第67-69页
    4.3 实验评估第69-83页
        4.3.1 曲线拟合模型的潜能估计第69-79页
        4.3.2 基于改进的层次分析模型潜能估计第79-83页
    4.4 本章小结第83-84页
5 赛艇时间序列匹配与自动训练计划第84-97页
    5.1 赛艇训练计划面临的问题第84页
    5.2 赛艇运动员训练模型第84-85页
    5.3 赛艇训练计划问题解决的方法第85-86页
    5.4 基于sef的赛艇时间序列数据匹配算法第86-92页
        5.4.1 查找公共子序列第87-88页
        5.4.2 编辑距离分析第88-89页
        5.4.3 模糊匹配相似度计算第89-91页
        5.4.4 相似度数据调整第91-92页
    5.5 实验数据分析第92-95页
        5.5.1 数据标注第92-94页
        5.5.2 赛艇训练时间序列数据匹配实验结果第94-95页
    5.6 本章小结第95-97页
6 总结和展望第97-100页
    6.1 研究工作总结第97-98页
    6.2 本文的主要创新第98-99页
    6.3 对未来工作的展望第99-100页
参考文献第100-108页
博士期间发表的主要学术论文第108-109页
致谢第109页

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