| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 会计师事务所审计风险含义研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 会计师事务所审计风险影响因素研究 | 第11页 |
| 1.2.3 会计师事务所审计风险控制措施研究 | 第11-13页 |
| 1.2.4 大数据背景下审计风险研究的相关文献 | 第13-14页 |
| 1.2.5 文献述评 | 第14页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 本文框架 | 第16页 |
| 1.4 创新点 | 第16-17页 |
| 2 相关概念及理论分析 | 第17-20页 |
| 2.1 大数据的概念、特征及审计的法定依据 | 第17-18页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 大数据的5V特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大数据审计的法定依据 | 第18页 |
| 2.2 理论分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 风险管理理论分析 | 第18页 |
| 2.2.2 内部控制理论分析 | 第18-20页 |
| 3 RH会计师事务所审计风险的现状及成因分析 | 第20-33页 |
| 3.1 RH会计师事务所的简介 | 第20-21页 |
| 3.2 RH会计师事务所审计风险控制现状 | 第21-27页 |
| 3.2.1 会计师事务所层面的风险控制现状 | 第21-22页 |
| 3.2.2 具体业务层面的风险控制现状 | 第22-27页 |
| 3.3 大数据背景下会计师事务所面临的“新”风险 | 第27-28页 |
| 3.4 大数据背景下RH会计师事务所审计风险控制存在的问题 | 第28-30页 |
| 3.4.1 审计程序相对保守 | 第29页 |
| 3.4.2 年审项目审计抽样流于形式 | 第29页 |
| 3.4.3 外部数据应用与大数据分析较少 | 第29-30页 |
| 3.5 RH会计师事务所审计风险成因分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 事务所质量控制制度执行不到位 | 第30-31页 |
| 3.5.2 审计程序不适应大数据时代发展趋势 | 第31页 |
| 3.5.3 传统抽样审计方法存在局限性 | 第31-32页 |
| 3.5.4 缺乏大数据相关人才 | 第32-33页 |
| 4 大数据背景下RH会计师事务所审计风险控制措施 | 第33-45页 |
| 4.1 切实执行事务所质量控制制度 | 第33-34页 |
| 4.2 健全并完善与大数据审计相关的程序 | 第34-39页 |
| 4.3 探寻大数据审计抽样方法 | 第39-40页 |
| 4.4 培养和招聘大数据审计相关人才 | 第40-45页 |
| 5 启示、研究局限性与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 启示 | 第45页 |
| 5.2 研究局限性与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第50页 |