红外图像处理技术在铆接件质量检测中的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 工程塑料的热铆接技术 | 第8-10页 |
| 1.2 计算机视觉处理系统 | 第10-11页 |
| 1.3 红外图像处理技术 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究发展情况 | 第12-14页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.6 本文的组织结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 项目背景知识 | 第15-24页 |
| 2.1 工程塑料 | 第15-16页 |
| 2.2 合成工程塑料在汽车工业的应用 | 第16-20页 |
| 2.2.1 尼龙塑料在汽车中的应用 | 第17页 |
| 2.2.2 热塑性聚酯塑料在汽车中的应用 | 第17-18页 |
| 2.2.3 聚碳酸酯塑料在汽车产品中的应用 | 第18页 |
| 2.2.4 聚甲醛塑料在汽车产品中的应用 | 第18-19页 |
| 2.2.5 工程塑料在汽车工业中的发展趋势 | 第19-20页 |
| 2.3 系统模型的相关概念及理论 | 第20-24页 |
| 2.3.1 模型硬件设计部分 | 第20-22页 |
| 2.3.2 模型软件设计部分 | 第22-24页 |
| 第三章 检测系统设计方案 | 第24-43页 |
| 3.1 图像的采集和传输 | 第24-28页 |
| 3.1.1 温度检测及控制电路设计 | 第25页 |
| 3.1.2 红外焦平面探测器的工作原理及驱动电路 | 第25-27页 |
| 3.1.3 模拟数字A/D转换电路 | 第27-28页 |
| 3.2 FPGA图像处理与数据传输 | 第28-31页 |
| 3.2.1 FPGA的基本原理和配置电路 | 第28-30页 |
| 3.2.2 FPGA与RAM间的数据传输与处理 | 第30-31页 |
| 3.3 红外图像预处理 | 第31-43页 |
| 3.3.1 红外图像增强 | 第32-33页 |
| 3.3.2 红外图像去噪 | 第33-36页 |
| 3.3.3 图像的二值化 | 第36-41页 |
| 3.3.4 图像边缘平滑 | 第41-43页 |
| 第四章 铆接产品质量检测算法的实现 | 第43-53页 |
| 4.1 裂缝和热珥现象的检测 | 第43页 |
| 4.2 产品样本图和图像处理图 | 第43-45页 |
| 4.3 算法的实现 | 第45-48页 |
| 4.4 算法的程序流程图 | 第48-49页 |
| 4.5 程序检测过程 | 第49-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第59页 |
