| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状概述 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-19页 |
| 2.1 迭代硬阈值算法——IHT | 第14-15页 |
| 2.2 线性Bregman迭代 | 第15-16页 |
| 2.3 迭代半阈值算法 | 第16-18页 |
| 2.4 非线性观测的压缩感知 | 第18-19页 |
| 第三章 一些特殊形式的阈值算子 | 第19-43页 |
| 3.1 注 2.3 的证明 | 第19-26页 |
| 3.2 L_1+L_1+L_2极小化问题的解算子 | 第26-43页 |
| 第四章 求解线性约束问题稀疏解的迭代阈值类算法 | 第43-53页 |
| 4.1 线性约束问题稀疏解的迭代阈值类算法的提出 | 第43-44页 |
| 4.2 收敛性分析 | 第44-47页 |
| 4.3 数值试验 | 第47-53页 |
| 4.3.1 超定问题 | 第48-50页 |
| 4.3.2 欠定问题 | 第50-53页 |
| 第五章 求解非线性约束问题稀疏解的迭代阈值类算法 | 第53-60页 |
| 5.1 非线性约束问题稀疏解的迭代阈值类算法的提出 | 第53-54页 |
| 5.2 收敛性分析 | 第54-57页 |
| 5.3 数值实验 | 第57-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 主要创新点 | 第60页 |
| 6.2 不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |