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基于颜色和形状的指示/禁令类交通标志检测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及研究意义第10页
    1.2 研究现状及存在的问题第10-14页
        1.2.1 基于学习的交通标志检测方法第11-12页
        1.2.2 基于特征的交通标志检测方法第12-14页
    1.3 研究内容和结构安排第14-16页
第2章 交通标志检测基础知识介绍第16-24页
    2.1 交通标志基础知识第16-18页
    2.2 交通标志颜色检测方法第18-20页
        2.2.1 阈值分割法第18-20页
        2.2.2 RGB差值法第20页
        2.2.3 简单向量滤波器分割法第20页
    2.3 交通标志形状提取方法第20-23页
        2.3.1 灰度图像的形态学处理第21-22页
        2.3.2 边缘检测第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于颜色特征的指示/禁令类交通标志粗定位第24-40页
    3.1 交通标志感兴趣区域提取第24-27页
        3.1.1 颜色过滤第25-26页
        3.1.2 红蓝颜色增强第26页
        3.1.3 最大稳定极值区域特征提取第26-27页
    3.2 基于交通标志ROI的显著目标检测第27-30页
    3.3 交通标志粗定位结果与分析第30-33页
        3.3.1 实验数据第31页
        3.3.2 实验结果第31-33页
    3.4 针对光照影响的色偏校正第33-38页
        3.4.1 色偏检测第34-35页
        3.4.2 色偏校正第35-36页
        3.4.3 色偏校正后的交通标志粗定位结果第36-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于形状特征的指示/禁令类交通标志检测及定位第40-52页
    4.1 基于径向对称变换的圆形交通标志检测及定位第41-44页
    4.2 基于霍夫变换的三角形交通标志检测及定位第44-45页
    4.3 交通标志检测实验结果第45-47页
    4.4 交通标志检测原型系统实现第47-50页
    4.5 本章小结第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间所发表的学术成果第58-60页
致谢第60页

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