| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本文研究背景及其意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 GPS数据地图匹配算法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于浮动车GPS数据的交通状态计算 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作与论文组织 | 第15-17页 |
| 第2章 城市路网数据及出租车GPS数据预处理 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于OpenStreetMap的电子地图预处理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 OpenStreetMap地图简介 | 第18页 |
| 2.2.2 城市路网提取 | 第18-22页 |
| 2.3 出租车GPS数据预处理 | 第22-31页 |
| 2.3.1 出租车GPS数据集 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数据质量问题分析 | 第23-28页 |
| 2.3.3 针对不同数据问题清洗方案 | 第28-31页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 2.4.1 数据集 | 第31页 |
| 2.4.2 数据集质量问题定量计算 | 第31-33页 |
| 2.4.3 清洗方案实验结果 | 第33页 |
| 2.4.4 实验结论 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 改进的隐马尔可夫地图匹配算法 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 隐马尔可夫地图匹配算法思想 | 第36-37页 |
| 3.3 基于隐马尔可夫模型和随机森林算法的地图匹配算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 初始匹配概率计算 | 第38-41页 |
| 3.3.2 转移概率与最优化算法 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 3.4.1 数据集构造 | 第42-43页 |
| 3.4.2 初始匹配概率中权值确定 | 第43页 |
| 3.4.3 短时条件下不同算法间的性能比较 | 第43-44页 |
| 3.4.4 不同噪声下的性能比较 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于曲面拟合的道路交通状态计算 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于曲面拟合的道路平均速度求解思想 | 第49-51页 |
| 4.3 基于RBFNN的曲面拟合交通状态计算方法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 用于拟合的RBFNN模型设计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 RBFNN模型学习算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 路段时空平均速度计算 | 第54页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第54-62页 |
| 4.4.1 基于RBFNN的曲面拟合算法与其他算法的比较 | 第54-55页 |
| 4.4.2 基于RBFNN的曲面拟合算法鲁棒性验证 | 第55-58页 |
| 4.4.3 基于RBFNN的曲面拟合算法准确性验证 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
