基于贝叶斯网络的船舶溢油风险区划研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 船舶溢油风险评价现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 风险区划研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-27页 |
| 2.1 船舶溢油概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 船舶溢油定义 | 第17页 |
| 2.1.2 船舶溢油特点 | 第17页 |
| 2.1.3 船舶溢油种类 | 第17-18页 |
| 2.1.4 船舶溢油危害 | 第18页 |
| 2.2 风险区划概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 风险定义 | 第19页 |
| 2.2.2 风险与不确定性 | 第19-20页 |
| 2.2.3 风险可接受准则 | 第20-21页 |
| 2.2.4 风险区划过程 | 第21-23页 |
| 2.3 贝叶斯网络概述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 概率理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络特点 | 第24-25页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络建模流程 | 第25-26页 |
| 2.3.4 贝叶斯网络推理 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 船舶溢油原因及影响因素分析 | 第27-42页 |
| 3.1 船舶溢油原因 | 第27-29页 |
| 3.2 船舶溢油影响因素分析 | 第29-40页 |
| 3.2.1 人为因素 | 第30-32页 |
| 3.2.2 船舶因素 | 第32-35页 |
| 3.2.3 环境因素 | 第35-39页 |
| 3.2.4 管理因素 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 船舶溢油风险贝叶斯网络模型 | 第42-55页 |
| 4.1 船舶溢油事故样本统计 | 第42-43页 |
| 4.2 船舶溢油贝叶斯网络节点确定 | 第43-45页 |
| 4.2.1 节点的确定 | 第43-44页 |
| 4.2.2 值域的确定 | 第44-45页 |
| 4.3 船舶溢油风险贝叶斯网络结构构建 | 第45-51页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络结构确定方法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 贝叶斯网络结构优化 | 第46-47页 |
| 4.3.3 确定贝叶斯网络结构 | 第47-51页 |
| 4.4 条件概率表的确定 | 第51-54页 |
| 4.5 船舶溢油风险贝叶斯网络模型 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 船舶溢油贝叶斯网络模型验证及推理 | 第55-70页 |
| 5.1 环渤海海域基本概况 | 第55-58页 |
| 5.1.1 航路概况 | 第55-57页 |
| 5.1.2 航道条件 | 第57-58页 |
| 5.2 船舶溢油贝叶斯网络模型验证 | 第58-63页 |
| 5.2.1 GeNIe软件应用 | 第58-59页 |
| 5.2.2 节点条件概率表 | 第59-61页 |
| 5.2.3 验证结果 | 第61-63页 |
| 5.3 船舶溢油贝叶斯网络模型推理 | 第63-68页 |
| 5.3.1 风险因素灵敏度分析 | 第63-65页 |
| 5.3.2 后验概率推理 | 第65-68页 |
| 5.4 船舶溢油防治措施及建议 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 结论 | 第70页 |
| 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 渤海海域船舶溢油事故案例 | 第76-79页 |
| 附录B 节点条件概率表 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
