| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 室内定位技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 WiFi室内定位技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究工作与组织架构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于WiFi室内定位技术综述 | 第16-28页 |
| 2.1 WiFi技术概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 WiFi标准系列 | 第16页 |
| 2.1.2 WiFi网络拓扑 | 第16-17页 |
| 2.1.3 WiFi技术优势 | 第17-18页 |
| 2.2 信号传输模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 理想信号传输模型 | 第18页 |
| 2.2.2 对数损耗传输模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 衰减因子传输模型 | 第19页 |
| 2.2.4 RADAR传输模型 | 第19页 |
| 2.2.5 MK传输模型 | 第19-20页 |
| 2.3 基于测距的定位算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 基于RSSI的测距方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于TOA的测距方法 | 第21页 |
| 2.3.3 基于TDOA的测距定位方法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 三边测量法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 三角测量法 | 第23-24页 |
| 2.3.6 极大似然估计法 | 第24页 |
| 2.4 基于位置指纹的定位算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 K近邻法 | 第25页 |
| 2.4.2 支持向量机算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 压缩感知算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种基于决策树的快速KNN定位算法 | 第28-49页 |
| 3.1 决策树构建算法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 ID3算法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 C4.5 算法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 CART算法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 决策树的剪枝技术 | 第32-33页 |
| 3.2 基于决策树的快速KNN定位基本算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于决策树的快速KNN定位改进算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 属性划分准则优化 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于PEP剪枝的决策树优化 | 第37-39页 |
| 3.4 实验仿真与结果 | 第39-48页 |
| 3.4.1 数据采集和预处理 | 第39-42页 |
| 3.4.2 决策树迭代参数训练 | 第42-43页 |
| 3.4.3 算法实验分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 一种基于随机森林的快速KNN定位算法 | 第49-62页 |
| 4.1 随机森林算法概述 | 第49-51页 |
| 4.1.1 Bagging算法概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 随机子空间方法概述 | 第50页 |
| 4.1.3 随机森林构建算法概述 | 第50-51页 |
| 4.2 基于随机森林的快速KNN定位基本算法 | 第51-53页 |
| 4.3 基于随机森林的快速KNN定位改进算法 | 第53-55页 |
| 4.3.1 基于OOB样本集的决策树权重改进 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于朴素贝叶斯的投票平局改进 | 第54-55页 |
| 4.4 实验仿真与结果 | 第55-61页 |
| 4.4.1 数据采集与预处理 | 第55页 |
| 4.4.2 随机森林参数训练 | 第55-57页 |
| 4.4.3 算法实验分析 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于C-DKNN和C-RKNN的室内定位系统 | 第62-88页 |
| 5.1 定位系统需求与设计 | 第62-65页 |
| 5.1.1 定位系统各模块概述 | 第62页 |
| 5.1.2 定位系统业务流程 | 第62-65页 |
| 5.2 通信协议设计 | 第65-69页 |
| 5.2.1 消息数据格式设计 | 第65-67页 |
| 5.2.2 Protobuf序列化协议设计 | 第67-69页 |
| 5.3 定位服务器设计 | 第69-77页 |
| 5.3.1 客户端交互模块设计 | 第69-72页 |
| 5.3.2 数据库交互模块 | 第72-74页 |
| 5.3.3 定位算法模块 | 第74-77页 |
| 5.4 系统客户端设计 | 第77-79页 |
| 5.4.1 信息采集模块 | 第78-79页 |
| 5.4.2 服务器交互模块 | 第79页 |
| 5.4.3 客户交互模块 | 第79页 |
| 5.5 系统数据库设计 | 第79-80页 |
| 5.5.1 MySQL数据库概述 | 第79-80页 |
| 5.5.2 数据库表设计 | 第80页 |
| 5.6 系统测试 | 第80-87页 |
| 5.6.1 测试环境 | 第80-81页 |
| 5.6.2 硬件环境 | 第81页 |
| 5.6.3 系统功能测试 | 第81-85页 |
| 5.6.4 系统定位性能测试 | 第85-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96页 |