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基于数字图像处理的列车心盘螺栓故障诊断

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源、研究目的和意义第9-11页
    1.2 国内外该方向的发展历程及现状分析第11-13页
    1.3 本课题研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第2章 算法总体设计第15-22页
    2.1 算法任务分析第15页
    2.2 算法总体框架设计第15-18页
        2.2.1 控制显示界面设计第16-17页
        2.2.2 测试界面设计第17-18页
    2.3 算法程序设计第18-21页
        2.3.1 注册识别模块第18-19页
        2.3.2 图像检测模块第19-21页
        2.3.3 程序提交模块第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 故障诊断算法模块设计第22-49页
    3.1 图像处理基本算法第22-26页
        3.1.1 图像镜像翻转第22-23页
        3.1.2 图像平滑第23页
        3.1.3 中值滤波第23-24页
        3.1.4 图像边缘检测第24-25页
        3.1.5 Hough 变换第25-26页
    3.2 TMyImage 类的设计与实现第26-28页
        3.2.1 TMyImage 类功能函数第26-28页
        3.2.2 TMyImage 类结构体第28页
    3.3 TMyXPLSBigImage 类的设计与实现第28-45页
        3.3.1 心盘螺栓定位结构体第29-30页
        3.3.2 样本图片提取及文件配置第30-31页
        3.3.3 轮轴定位第31-34页
        3.3.4 制动梁定位第34-37页
        3.3.5 下拉杆定位第37-38页
        3.3.6 转向架型别判定第38页
        3.3.7 螺栓左边界定位第38-40页
        3.3.8 确定螺栓中心线位置第40-42页
        3.3.9 螺栓子区域边界确定第42-43页
        3.3.10 螺栓子区域预处理第43-44页
        3.3.11 螺栓故障检测第44-45页
        3.3.12 故障诊断优化算法第45页
    3.4 故障检测函数架构第45-48页
        3.4.1 故障类型间检测顺序第46页
        3.4.2 螺栓折断检测第46-47页
        3.4.3 螺栓插杆检测第47页
        3.4.4 螺栓丢失检测第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 DLL 封装模块设计第49-55页
    4.1 DLL 应用平台第49-50页
    4.2 DLL 需求分析第50-54页
        4.2.1 自动识别模块与软件平台接口第51-52页
        4.2.2 DLL 封装设计第52-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第5章 系统测试及优化第55-60页
    5.1 定位过程测试第55-56页
    5.2 优化算法批处理测试第56-57页
    5.3 DLL 测试第57-58页
        5.3.1 DLL 单次测试第57-58页
        5.3.2 DLL 批处理测试第58页
    5.4 测试结果第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页
致谢第67页

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