槽腔耦合液体机械密封多目标优化研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 端面槽、腔造型的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 机械密封优化方法的研究现状 | 第14-16页 |
1.3 国内外研究现状小结 | 第16-17页 |
1.4 主要研究内容 | 第17-18页 |
第二章 槽腔耦合液体机械密封内流场及性能分析 | 第18-33页 |
2.1 理论模型 | 第18-21页 |
2.1.1 几何模型 | 第19-20页 |
2.1.2 数学模型 | 第20-21页 |
2.2 主要参数 | 第21-24页 |
2.2.1 结构参数 | 第21-23页 |
2.2.2 性能参数 | 第23-24页 |
2.3 槽腔组合方式对密封性能的影响 | 第24-32页 |
2.3.1 不同组合方式的分析 | 第24-26页 |
2.3.2 动网格使用及网格无关性检验 | 第26-28页 |
2.3.3 计算结果与分析 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 槽腔耦合机械密封性能预测模型的建立 | 第33-59页 |
3.1 试验设计方法 | 第33-37页 |
3.1.1 理论概念 | 第33页 |
3.1.2 分类 | 第33-35页 |
3.1.3 均匀性理论及度量 | 第35-37页 |
3.2 优化数据库的建立 | 第37-40页 |
3.2.1 优化变量的选取及取值范围 | 第37-38页 |
3.2.2 优化目标的选取 | 第38页 |
3.2.3 均匀试验设计表 | 第38-39页 |
3.2.4 数据归一化 | 第39-40页 |
3.3 利用多元回归分析建立的预测模型 | 第40-52页 |
3.3.1 多元回归分析理论 | 第40-41页 |
3.3.2 预测模型建立的流程 | 第41-52页 |
3.4 神经网络预测模型的建立 | 第52-58页 |
3.4.1 神经网络的概念和结构 | 第52-55页 |
3.4.2 神经网络的建立 | 第55-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 槽腔耦合液体机械密封的多目标优化 | 第59-70页 |
4.1 多目标优化问题 | 第59-64页 |
4.1.1 多目标优化算法 | 第60-61页 |
4.1.2 优化算法的原理 | 第61-62页 |
4.1.3 MATLAB实现 | 第62-64页 |
4.2 多目标优化策略流程 | 第64-66页 |
4.3 优化结果分析对比 | 第66-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 机械密封性能试验研究 | 第70-80页 |
5.1 试验方案 | 第70-71页 |
5.2 试验装备 | 第71-75页 |
5.2.1 激光加工 | 第71-73页 |
5.2.2 密封性能试验台 | 第73-75页 |
5.3 密封环试件 | 第75-77页 |
5.4 试验结果与分析 | 第77-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 工作总结 | 第80-81页 |
6.2 工作展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读硕士学位期间取得的相关研究成果 | 第88页 |