供应链环境下企业协同生产调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及框架结构 | 第14-17页 |
| 2 相关基础理论 | 第17-31页 |
| 2.1 供应链的基本概念及结构模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 供应链的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 供应链的结构模型及其特征 | 第19-20页 |
| 2.2 供应链集成的概念及模式转变 | 第20-22页 |
| 2.2.1 供应链集成的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 供应链集成模式的转变 | 第21-22页 |
| 2.3 供应链协同的概念及协同调度结构模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 供应链协同的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 供应链协同调度结构模型 | 第23-25页 |
| 2.4 供应链协同计划方法及协同调度流程 | 第25-28页 |
| 2.4.1 供应链协同计划方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 供应链协同调度流程 | 第27-28页 |
| 2.5 遗传算法的含义及特点 | 第28-30页 |
| 2.5.1 遗传算法的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.5.2 遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 供应链节点企业生产能力的评估 | 第31-49页 |
| 3.1 核心企业的确定 | 第31-32页 |
| 3.2 供应链协同生产调度的特点分析 | 第32-34页 |
| 3.3 供应链环境下企业协同影响因素研究 | 第34-36页 |
| 3.3.1 供应链协同的动因分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 影响供应链协同生产调度的因素分析 | 第35-36页 |
| 3.4 产能的核算方法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 代表产品法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 假定产品法 | 第38-41页 |
| 3.5 供应链节点企业生产能力评估模型 | 第41-47页 |
| 3.5.1 问题描述与参数定义 | 第41-42页 |
| 3.5.2 模型建立 | 第42-45页 |
| 3.5.3 算例分析 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于遗传算法的协同生产调度的实现 | 第49-67页 |
| 4.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2 模型假设与参数定义 | 第50-51页 |
| 4.3 构建供应链协同生产调度模型 | 第51-53页 |
| 4.3.1 供应链协同生产调度成本分析 | 第51-53页 |
| 4.3.2 建立数学模型 | 第53页 |
| 4.4 协同生产调度的遗传算法实现 | 第53-61页 |
| 4.4.1 遗传算法的基本原理 | 第54-57页 |
| 4.4.2 遗传算法的实现 | 第57-61页 |
| 4.5 算例分析 | 第61-65页 |
| 4.5.1 算例描述 | 第61-63页 |
| 4.5.2 算例实现 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第75-76页 |
| 作者攻读学位期间参与项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
