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基于事件的重叠社区演化检测方法

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 社区发现第11-12页
        1.2.2 社区演化第12-16页
        1.2.3 三支决策第16-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 组织结构第18-20页
第2章 相关理论基础第20-26页
    2.1 三支决策第20-21页
    2.2 区间集与三支决策第21-22页
    2.3 基于区间集的三支决策社区表示第22-24页
    2.4 基于区间集的三支决策动态社区表示第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 社区演化影响因素分析第26-39页
    3.1 实验数据集第26-27页
    3.2 统计实验方案第27-29页
    3.3 结果与分析第29-33页
        3.3.1 社区个数第29-32页
        3.3.2 社区节点个数变化第32-33页
    3.4 社区演化影响因素的定义第33-38页
        3.4.1 社区活跃度第34-35页
        3.4.2 社区影响力第35-36页
        3.4.3 社区相似度第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 重叠社区演化检测算法第39-52页
    4.1 演化事件定义第39-41页
    4.2 基于三支决策的重叠社区演化检测算法介绍第41-44页
        4.2.1 算法框架第41-42页
        4.2.2 算法描述第42-44页
    4.3 实验分析第44-51页
        4.3.1 数据集介绍第44页
        4.3.2 AS和Cell Phone数据集社区演化事件检测结果第44-45页
        4.3.3 不同时间快照社区发现的实验第45-46页
        4.3.4 阈值选取实验第46-47页
        4.3.5 可视化结果第47-50页
        4.3.6 实验结果对比第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-55页
    5.1 总结第52-53页
    5.2 后续研究工作第53-55页
参考文献第55-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第63页

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